| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-16页 |
| 1.2.1 火电单元机组的国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 状态观测器的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 火电单元机组控制算法国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 本文的主要工作内容 | 第16-17页 |
| 第2章 火电单元机组动态特性分析 | 第17-24页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 火电单元机组动态特性分析 | 第17-23页 |
| 2.2.1 亚临界机组动态特性分析 | 第17-19页 |
| 2.2.2 超超临界机组动态特性分析 | 第19-23页 |
| 2.3 小结 | 第23-24页 |
| 第3章 非线性系统状态观测器的设计及其在火电单元机组中的应用 | 第24-50页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 Luenberger状态观测器的设计 | 第24-26页 |
| 3.2.1 Luenberger状态观测器的设计原理 | 第24-25页 |
| 3.2.2 Luenberger状态观测器的设计步骤 | 第25-26页 |
| 3.2.3 Luenberger状态观测器的局限性 | 第26页 |
| 3.3 改进的Luenberger状态观测器的设计 | 第26-30页 |
| 3.3.1 改进的Luenberger状态观测器的设计思路 | 第26-29页 |
| 3.3.2 基于BP神经网络的改进状态观测器设计步骤 | 第29-30页 |
| 3.4 非线性状态观测器在火电单元机组中的应用 | 第30-49页 |
| 3.4.1 应用1在660MW亚临界机组中的应用 | 第30-40页 |
| 3.4.2 应用2在1000MW超超临界机组中的应用 | 第40-49页 |
| 3.5 小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于状态观测器的火电单元机组控制算法研究 | 第50-61页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 模型预测控制算法概述 | 第50-51页 |
| 4.3 基于状态观测器的模型预测控制算法设计 | 第51-55页 |
| 4.4 仿真研究 | 第55-60页 |
| 4.4.1 仿真1在660MW亚临界机组中的仿真 | 第56-57页 |
| 4.4.2 仿真2在1000MW超超临界机组中的仿真 | 第57-60页 |
| 4.5 小结 | 第60-61页 |
| 第5章 结论与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
