| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状综述 | 第12-16页 |
| 1.3.1 工程项目调度问题研究综述 | 第12-14页 |
| 1.3.2 干扰管理模型研究综述 | 第14-15页 |
| 1.3.3 干扰管理模型求解算法研究综述 | 第15-16页 |
| 1.4 存在的问题及研究趋势 | 第16页 |
| 1.5 本文的主要研究工作及创新点 | 第16-20页 |
| 1.5.1 研究思路及主要工作内容 | 第16-18页 |
| 1.5.2 研究创新点 | 第18-20页 |
| 2 干扰管理基本理论阐述与项目扰动问题分析 | 第20-30页 |
| 2.1 干扰问题提出 | 第20页 |
| 2.2 干扰管理相关问题分析 | 第20-28页 |
| 2.2.1 干扰管理基本概念及与相关管理方法的比较 | 第20-21页 |
| 2.2.2 干扰管理的特征 | 第21-22页 |
| 2.2.3 干扰管理的经典应用模型 | 第22-27页 |
| 2.2.4 干扰管理的一般流程 | 第27-28页 |
| 2.3 项目扰动综合度量干扰管理问题 | 第28-29页 |
| 2.3.1 任务扰动 | 第28页 |
| 2.3.2 项目网络扰动 | 第28页 |
| 2.3.3 资源扰动 | 第28-29页 |
| 2.3.4 里程碑扰动 | 第29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 项目扰动综合度量的干扰管理模型 | 第30-42页 |
| 3.1 项目任务扰动的识别 | 第30-36页 |
| 3.1.1 业主不满意度扰动的识别 | 第31-32页 |
| 3.1.2 项目工期偏差扰动的识别 | 第32-33页 |
| 3.1.3 项目扰动成本的识别 | 第33-35页 |
| 3.1.4 项目系统综合扰动分析 | 第35-36页 |
| 3.2 项目任务扰动的度量 | 第36-40页 |
| 3.2.1 业主不满意度扰动的度量 | 第36-38页 |
| 3.2.2 项目工期偏差扰动的度量 | 第38页 |
| 3.2.3 项目扰动成本的度量 | 第38-39页 |
| 3.2.4 项目系统综合扰动度量 | 第39-40页 |
| 3.3 构建项目扰动综合度量干扰管理模型 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 模型算法分析与设计 | 第42-54页 |
| 4.1 遗传算法介绍 | 第42-45页 |
| 4.1.1 遗传算法的基本原理及应用 | 第42-43页 |
| 4.1.2 遗传算法的几点基本概念 | 第43页 |
| 4.1.3 遗传算法的基本步骤与算法结构 | 第43-44页 |
| 4.1.4 遗传算法特点及选用说明 | 第44-45页 |
| 4.2 遗传算法设计过程 | 第45-52页 |
| 4.2.1 染色体编码和解码 | 第45-47页 |
| 4.2.2 生成初始种群 | 第47页 |
| 4.2.3 适应度函数（评价函数） | 第47-48页 |
| 4.2.4 交叉 | 第48-50页 |
| 4.2.5 变异 | 第50-51页 |
| 4.2.6 选择 | 第51-52页 |
| 4.2.7 终止循环的条件 | 第52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 5 案例应用与分析 | 第54-66页 |
| 5.1 案例概况 | 第54-56页 |
| 5.1.1 项目说明 | 第54-55页 |
| 5.1.2 无资源约束执行方案 | 第55-56页 |
| 5.2 遗传算法设计 | 第56-64页 |
| 5.2.1 生成初始方案 | 第56-58页 |
| 5.2.2 任务扰动识别与分析 | 第58-59页 |
| 5.2.3 构建项目扰动综合度量干扰管理模型 | 第59-60页 |
| 5.2.4 调整方案的产生与比选 | 第60-64页 |
| 5.3 结论 | 第64-66页 |
| 6 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 结论 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 附录 求解项目扰动综合度量干扰管理模型的遗传算法部分源程序 | 第74-80页 |