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航空货运网络空间模式分析及布局优化

创新点摘要第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第11-25页
    1.1 选题的背景与意义第11-13页
        1.1.1 选题背景第11-12页
        1.1.2 选题意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-22页
        1.2.1 航空网络研究综述第13-15页
        1.2.2 可达性研究综述第15-19页
        1.2.3 航线网络布局优化研究综述第19-21页
        1.2.4 文献评述第21-22页
    1.3 本文的研究内容第22-25页
        1.3.1 主要内容第22-23页
        1.3.2 论文结构第23-25页
第2章 中国航空货运网络空间模式变化特征分析第25-49页
    2.1 研究方法第27-38页
        2.1.1 空间统计理论第27-31页
        2.1.2 加权标准差椭圆第31-35页
        2.1.3 空间基尼系数第35-38页
    2.2 中国航空货运网络空间变化特征第38-47页
        2.2.1 机场货邮吞吐量空间分布变化特征第38-45页
        2.2.2 航段货邮运输量空间分布变化特征第45-46页
        2.2.3 航空货邮运输主通道第46-47页
    2.3 本章小结第47-49页
第3章 中国民用机场空侧货运可达性评价第49-70页
    3.1 机场空侧货运可达性第49-53页
        3.1.1 可达性的概念和特点第49-50页
        3.1.2 可达性计量方法第50-53页
        3.1.3 机场空侧货运可达性定义及计量方法第53页
    3.2 中国民用机场发展现状第53-59页
        3.2.1 机场吞吐量第55-58页
        3.2.2 机场货邮吞吐量和旅客吞吐量的相关性第58-59页
        3.2.3 机场货邮吞吐量和城市GDP的关系第59页
    3.3 中国民用机场空侧货运可达性分析第59-68页
        3.3.1 机场空侧货运可达性变化趋势第59-64页
        3.3.2 机场空侧货运可达性空间特征第64-68页
    3.4 本章小结第68-70页
第4章 基于可达性指标的中国航空货运网络布局优化第70-104页
    4.1 问题描述第70-71页
    4.2 研究回顾第71-81页
        4.2.1 交通网络设计问题第71-73页
        4.2.2 多目标优化算法概述第73-78页
        4.2.3 Pareto最优第78-81页
    4.3 航空货运网络布局双层优化模型第81-83页
        4.3.1 上层模型第81-82页
        4.3.2 下层模型第82-83页
    4.4 算法设计第83-92页
        4.4.1 多目标遗传算法第83-86页
        4.4.2 NSGA-Ⅱ多目标遗传算法第86-88页
        4.4.3 基于NSGA-Ⅱ的算法设计第88-92页
    4.5 实证分析第92-102页
        4.5.1 算法有效性分析第94-98页
        4.5.2 最优方案分析第98-100页
        4.5.3 四大机场间货机班次分配分析第100-102页
        4.5.4 灵敏度分析第102页
    4.6 本章小结第102-104页
第5章 结论第104-106页
参考文献第106-114页
攻读学位期间公开发表论文第114-115页
致谢第115-116页
作者简介第116页

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