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基于关联规则的错误定位方法

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-11页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 本文的研究内容第9页
    1.3 本文的结构安排第9-11页
第二章 基于组合测试的软件错误定位方法第11-26页
    2.1 介绍第11-12页
    2.2 组合测试和极小故障模型第12-18页
        2.2.1 组合测试模型第13-16页
        2.2.2 极小故障模式第16-17页
        2.2.3 组合测试和MFS第17-18页
    2.3 对于组合测试的测试方法学第18-25页
        2.3.1 定义SUT第18-19页
        2.3.2 生成测试套件Tc第19-20页
        2.3.3 测试SUT第20-21页
        2.3.4 故障诊断第21页
        2.3.5 附加测试第21-24页
        2.3.6 回归测试第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 关联规则数据挖掘第26-33页
    3.1 数据挖掘概论第26-27页
    3.2 关联规则的基本概念第27-28页
        3.2.1 基本概念第27-28页
        3.2.2 关联规则挖掘过程第28页
    3.3 关联规则算法研究第28-31页
        3.3.1 Apriori算法第28-31页
        3.3.2 Apriori算法改进第31页
    3.4 相关分析第31-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第四章 基于关联规则的错误定位方法第33-49页
    4.1 关联规则算法实现第33-36页
    4.2 方法实施第36-38页
    4.3 方法说明第38-43页
        4.3.1 定义SUT第38-39页
        4.3.2 测试执行第39页
        4.3.3 附加测试第39-40页
        4.3.4 故障诊断第40-43页
    4.4 方法改进第43-47页
    4.5 方法比较第47-48页
        4.5.1 错误定位的准确性第47页
        4.5.2 错误定位的工作量第47-48页
    4.6 本章小结第48-49页
第五章 实验与分析第49-55页
    5.1 实验环境第49页
    5.2 实验设计与实现第49-53页
        5.2.1 实验测试对象第49-50页
        5.2.2 设计与实现第50-53页
    5.3 实验分析第53-54页
    5.4 本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-56页
    6.1 总结第55页
    6.2 展望第55-56页
参考文献第56-59页
附录1攻读硕士学位期间申请的专利第59-60页
致谢第60页

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