| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 火焰的燃烧方式 | 第10-11页 |
| 1.3 火焰检测相关理论技术 | 第11-12页 |
| 1.4 国内外研究现状及发展动态 | 第12-17页 |
| 1.4.1 碳氢化合物的燃烧 | 第12-14页 |
| 1.4.2 空气和甲烷预混火焰的化学动力学模型 | 第14-15页 |
| 1.4.3 光谱成像法和神经网络技术预测等效比 | 第15-16页 |
| 1.4.4 基于火焰自由基成像和支持向量机的NOx排放预测 | 第16页 |
| 1.4.5 生物质火焰特征发射谱线研究 | 第16-17页 |
| 1.5 本课题的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 火焰的光谱特性及研究方法 | 第19-23页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 火焰的光谱特性 | 第19-21页 |
| 2.2.1 火焰自由基光谱分析 | 第19-21页 |
| 2.3 光纤光谱仪 | 第21页 |
| 2.4 等效比预测的技术路线 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 空气和甲烷预混火焰中自由基的特性研究 | 第23-34页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 光强测试试验 | 第23-25页 |
| 3.3 气体燃料的预混燃烧 | 第25-26页 |
| 3.4 空气和甲烷预混火焰中自由基的特性研究试验 | 第26-33页 |
| 3.4.1 试验装置和工况 | 第26-30页 |
| 3.4.2 空气和甲烷预混火焰中自由基的特性 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 空气和甲烷的燃烧等效比预测 | 第34-44页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 燃烧等效比的神经网络预测模型 | 第34-36页 |
| 4.3 燃烧等效比预测试验 | 第36-43页 |
| 4.3.1 神经网络训练 | 第36-37页 |
| 4.3.2 燃烧等效比预测 | 第37-40页 |
| 4.3.3 A组和B组的燃烧等效比混合预测试验 | 第40-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 空气和生物质预混火焰中自由基的特性研究 | 第44-48页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 试验装置和工况 | 第44-46页 |
| 5.3 空气和生物质预混火焰中自由基的特性 | 第46-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 结论与展望 | 第48-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |