| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 论文研究内容 | 第10页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 视频指纹技术和镜头划分算法介绍 | 第12-29页 |
| 2.1 视频指纹技术算法分类 | 第12-13页 |
| 2.2 常见视频特征提取算法介绍 | 第13-15页 |
| 2.2.1 基于梯度方向形心的图像特征提取算法 | 第13页 |
| 2.2.2 基于序列测度的视频指纹提取算法 | 第13-14页 |
| 2.2.3 基于视频相似测度的特征算法 | 第14-15页 |
| 2.3 视频镜头划分技术研究现状 | 第15-16页 |
| 2.4 常见镜头划分算法介绍 | 第16-27页 |
| 2.4.1 二分级联法决定视频镜头边界检测技术 | 第16-18页 |
| 2.4.2 基于SVD和模式匹配的快速视频边界检测 | 第18-21页 |
| 2.4.3 基于能量最小化的视频场景分节（EMS）技术 | 第21-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 帧差剔除EMS算法的设计与分析 | 第29-37页 |
| 3.1 EMS算法的特点分析 | 第29-32页 |
| 3.1.1 EMS的核心思想与优化目标 | 第29-30页 |
| 3.1.2 高斯混合模型背景提取算法分析 | 第30-31页 |
| 3.1.3 能量函数构建分析 | 第31页 |
| 3.1.4 镜头划分方法分析 | 第31-32页 |
| 3.2 帧差剔除EMS算法的设计 | 第32-36页 |
| 3.2.1 帧差剔除背景提取算法 | 第33-34页 |
| 3.2.2 能量函数构建的改进 | 第34-35页 |
| 3.2.3 镜头划分方法的改进 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 帧差剔除EMS算法的仿真和性能分析 | 第37-51页 |
| 4.1 EMS算法分割镜头的MATLAB实现 | 第37-39页 |
| 4.1.1 EMS中的背景提取 | 第37-38页 |
| 4.1.2 EMS中能量函数的构造 | 第38-39页 |
| 4.2 高斯混合模型背景提取算法的测试和评估 | 第39-44页 |
| 4.3 帧差补偿和帧差剔除EMS算法的仿真与测试 | 第44-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 帧差剔除EMS的视频指纹提取 | 第51-58页 |
| 5.1 适配帧差剔除EMS算法的三层视频指纹结构 | 第51-52页 |
| 5.2 渐变与突变镜头切换的检测 | 第52-53页 |
| 5.3 关键帧的构造与指纹信息的提取 | 第53-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 内容总结 | 第58页 |
| 6.2 未来展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |