| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 LFM信号参数估计的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 非时频分析方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 时频分析方法 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要内容与章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 典型的LFM信号参数估计方法 | 第14-33页 |
| 2.1 LFM信号介绍 | 第14-16页 |
| 2.2 基于延时相关法的LFM参数估计 | 第16-18页 |
| 2.3 基于解线调法的LFM参数估计 | 第18-20页 |
| 2.4 基于FRFT的LFM信号参数估计 | 第20-31页 |
| 2.4.1 分数阶傅里叶变换 | 第20-23页 |
| 2.4.1.1 分数阶傅里叶变换的定义及物理意义 | 第20-22页 |
| 2.4.1.2 分数阶傅里叶变换的性质 | 第22-23页 |
| 2.4.2 分数阶傅里叶变换的计算 | 第23-27页 |
| 2.4.2.1 信号的量纲归一化原理 | 第24-25页 |
| 2.4.2.2 Ozaktas采样型DFRFT算法 | 第25-27页 |
| 2.4.3 基于FRFT的LFM信号参数估计 | 第27-31页 |
| 2.4.3.1 基于FRFT的LFM信号参数估计原理 | 第28-29页 |
| 2.4.3.2 仿真与分析 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于改进解线调法的LFM参数估计 | 第33-45页 |
| 3.1 延时相关法仿真及分析 | 第33-34页 |
| 3.2 解线调法的仿真与分析 | 第34-36页 |
| 3.3 基于改进解线调法的LFM参数估计 | 第36-38页 |
| 3.3.1 基于改进解线调法的LFM参数估计原理 | 第36-37页 |
| 3.3.2 基于改进解线调法的LFM参数估计的仿真 | 第37-38页 |
| 3.4 三种算法估计性能对比分析 | 第38-44页 |
| 3.4.1 三种算法估计误差的仿真与对比分析 | 第38-42页 |
| 3.4.2 三种算法运算量的对比分析 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 改进粒子群算法与FRFT结合的LFM参数估计 | 第45-67页 |
| 4.1 粒子群算法的概述 | 第45-49页 |
| 4.1.1 粒子群算法的发展 | 第45-46页 |
| 4.1.2 基本粒子群算法的原理 | 第46-47页 |
| 4.1.3 基本粒子群算法的流程 | 第47-49页 |
| 4.1.4 标准粒子群算法 | 第49页 |
| 4.2 改进粒子群算法 | 第49-51页 |
| 4.2.1 初始化策略的改进 | 第49-51页 |
| 4.2.2 迭代公式的改进 | 第51页 |
| 4.3 基于改进粒子群算法与FRFT结合的LFM参数估计原理 | 第51-55页 |
| 4.3.1 采用新算法的原因 | 第52页 |
| 4.3.2 新算法的步骤 | 第52-55页 |
| 4.4 高斯白噪声环境下新算法的仿真与性能分析 | 第55-65页 |
| 4.4.1 新算法的收敛性分析 | 第55-56页 |
| 4.4.2 新算法的粒子群初始化策略仿真分析 | 第56-58页 |
| 4.4.3 新算法和固定步长FRFT算法的估计性能对比分析 | 第58-63页 |
| 4.4.4 不同算法估计性能的仿真分析与比较 | 第63-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 结论与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附件 | 第75页 |
