摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 选题背景和研究意义 | 第9-11页 |
1.1.1 认知无线电产生的背景 | 第9页 |
1.1.2 认知无线电技术发展现状 | 第9-11页 |
1.2 宽带压缩频谱感知技术研究现状 | 第11-12页 |
1.3 论文安排 | 第12-13页 |
第二章 认知无线电频谱检测和压缩感知技术 | 第13-27页 |
2.1 认知无线电频谱检测技术 | 第13-22页 |
2.1.1 频谱检测技术的概念 | 第13-14页 |
2.1.2 频谱感知技术性能评估 | 第14页 |
2.1.3 频谱检测技术的分类 | 第14-15页 |
2.1.4 单节点频谱检测算法分析 | 第15-21页 |
2.1.5 多节点频谱检测算法分析 | 第21-22页 |
2.2 压缩感知技术 | 第22-24页 |
2.2.1 稀疏变换 | 第23页 |
2.2.2 编码测量 | 第23-24页 |
2.2.3 信号重构 | 第24页 |
2.3 本章小结 | 第24-27页 |
第三章 压缩感知算法在宽带频谱检测中的应用 | 第27-40页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 基于 L1 范数的宽带频谱压缩感知 | 第27-34页 |
3.2.1 BP 算法和 BPDN 算法 | 第27-28页 |
3.2.2 ADM 算法 | 第28-30页 |
3.2.3 YALL1 工具包使用简介 | 第30-32页 |
3.2.4 算法性能比较 | 第32-34页 |
3.3 基于贪婪算法的宽带频谱压缩感知 | 第34-38页 |
3.3.1 正交匹配追踪(OMP)算法 | 第34-35页 |
3.3.2 子空间追踪(SP)算法 | 第35-36页 |
3.3.3 压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法 | 第36页 |
3.3.4 算法性能比较 | 第36-38页 |
3.4 各算法的检测性能比较 | 第38-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于协作方式的压缩感知技术 | 第40-61页 |
4.1 宽带频谱感知技术 | 第40-41页 |
4.2 数据融合方案的分析 | 第41-46页 |
4.2.1 分布式协作判决方案 | 第41页 |
4.2.2 集中式协作数据融合方案 | 第41-46页 |
4.3 双门限能量检测技术 | 第46-47页 |
4.3.1 技术理论 | 第46页 |
4.3.2 双门限的设定 | 第46-47页 |
4.4 双门限协作压缩频谱感知算法 | 第47-52页 |
4.4.1 基于 OMP 的双门限协作压缩感知算法 | 第48-49页 |
4.4.2 基于 SP 的双门限协作压缩感知算法 | 第49-50页 |
4.4.3 基于 CoSaMP 的双门限协作压缩感知算法 | 第50-52页 |
4.5 性能仿真与分析 | 第52-60页 |
4.6 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
5.1 工作总结 | 第61-62页 |
5.2 工作展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第67-69页 |
致谢 | 第69页 |