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宽带频谱感知中的压缩与协作

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 选题背景和研究意义第9-11页
        1.1.1 认知无线电产生的背景第9页
        1.1.2 认知无线电技术发展现状第9-11页
    1.2 宽带压缩频谱感知技术研究现状第11-12页
    1.3 论文安排第12-13页
第二章 认知无线电频谱检测和压缩感知技术第13-27页
    2.1 认知无线电频谱检测技术第13-22页
        2.1.1 频谱检测技术的概念第13-14页
        2.1.2 频谱感知技术性能评估第14页
        2.1.3 频谱检测技术的分类第14-15页
        2.1.4 单节点频谱检测算法分析第15-21页
        2.1.5 多节点频谱检测算法分析第21-22页
    2.2 压缩感知技术第22-24页
        2.2.1 稀疏变换第23页
        2.2.2 编码测量第23-24页
        2.2.3 信号重构第24页
    2.3 本章小结第24-27页
第三章 压缩感知算法在宽带频谱检测中的应用第27-40页
    3.1 引言第27页
    3.2 基于 L1 范数的宽带频谱压缩感知第27-34页
        3.2.1 BP 算法和 BPDN 算法第27-28页
        3.2.2 ADM 算法第28-30页
        3.2.3 YALL1 工具包使用简介第30-32页
        3.2.4 算法性能比较第32-34页
    3.3 基于贪婪算法的宽带频谱压缩感知第34-38页
        3.3.1 正交匹配追踪(OMP)算法第34-35页
        3.3.2 子空间追踪(SP)算法第35-36页
        3.3.3 压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法第36页
        3.3.4 算法性能比较第36-38页
    3.4 各算法的检测性能比较第38-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 基于协作方式的压缩感知技术第40-61页
    4.1 宽带频谱感知技术第40-41页
    4.2 数据融合方案的分析第41-46页
        4.2.1 分布式协作判决方案第41页
        4.2.2 集中式协作数据融合方案第41-46页
    4.3 双门限能量检测技术第46-47页
        4.3.1 技术理论第46页
        4.3.2 双门限的设定第46-47页
    4.4 双门限协作压缩频谱感知算法第47-52页
        4.4.1 基于 OMP 的双门限协作压缩感知算法第48-49页
        4.4.2 基于 SP 的双门限协作压缩感知算法第49-50页
        4.4.3 基于 CoSaMP 的双门限协作压缩感知算法第50-52页
    4.5 性能仿真与分析第52-60页
    4.6 本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
    5.1 工作总结第61-62页
    5.2 工作展望第62-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间的研究成果第67-69页
致谢第69页

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