| 提要 | 第5-6页 |
| 详细摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-17页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 基于数字水印的图像认证技术研究现状 | 第18-21页 |
| 1.3 本文内容安排及主要创新点 | 第21-23页 |
| 1.3.1 本文内容安排 | 第21-22页 |
| 1.3.2 本文主要创新点 | 第22-23页 |
| 第2章 图像数字水印与内容认证技术研究 | 第23-37页 |
| 2.1 图像数字水印研究 | 第23-31页 |
| 2.1.1 图像数字水印的基本结构 | 第23-25页 |
| 2.1.2 图像数字水印的主要特征 | 第25-26页 |
| 2.1.3 图像数字水印的分类 | 第26-28页 |
| 2.1.4 图像数字水印的评价指标 | 第28-31页 |
| 2.2 图像认证系统研究 | 第31-36页 |
| 2.2.1 基于水印的图像认证系统 | 第31-33页 |
| 2.2.2 完全认证与内容认证 | 第33-34页 |
| 2.2.3 基于内容的图像认证系统设计 | 第34-36页 |
| 2.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于视觉显著性的特征融合研究 | 第37-53页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 视觉显著性研究 | 第38-40页 |
| 3.2.1 视觉兴趣区域理论 | 第38-40页 |
| 3.2.2 视觉注意模型 | 第40页 |
| 3.3 视觉特征研究 | 第40-49页 |
| 3.3.1 全局特征与局部特征 | 第40-41页 |
| 3.3.2 颜色特征 | 第41-44页 |
| 3.3.3 强度特征 | 第44-45页 |
| 3.3.4 纹理特征 | 第45-46页 |
| 3.3.5 边缘特征 | 第46-47页 |
| 3.3.6 方向特征 | 第47页 |
| 3.3.7 局部能量特征 | 第47-49页 |
| 3.4 特征融合理论 | 第49-50页 |
| 3.4.1 特征融合的基本原理 | 第49页 |
| 3.4.2 特征融合的主要方法 | 第49-50页 |
| 3.5 本文所采用的视觉特征提取算法 | 第50-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 基于非负矩阵分解的图像水印嵌入算法 | 第53-73页 |
| 4.1 引言 | 第53-54页 |
| 4.2 基于NMF变换的图像水印生成 | 第54-59页 |
| 4.2.1 NMF变换原理 | 第54-55页 |
| 4.2.2 基于NMF变换的水印压缩与重构 | 第55-57页 |
| 4.2.3 基于混沌理论的图像水印加密 | 第57-59页 |
| 4.3 基于DCT域的图像数字水印算法 | 第59-64页 |
| 4.3.1 DCT的原理及性质 | 第60-61页 |
| 4.3.2 SVD的定义及应用 | 第61-62页 |
| 4.3.3 基于NMF/DCT-SVD的图像数字水印算法 | 第62-64页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第64-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 基于最大熵的鲁棒图像认证算法 | 第73-91页 |
| 5.1 引言 | 第73-74页 |
| 5.2 基于最大熵的图像篡改区域识别 | 第74-79页 |
| 5.2.1 基于最大熵的图像分级原理 | 第75-76页 |
| 5.2.2 基于最大熵的图像篡改区域分割 | 第76-79页 |
| 5.3 基于LORENZ曲线的图像认证算法 | 第79-82页 |
| 5.3.1 Lorenz曲线的定义 | 第79-80页 |
| 5.3.2 基于像素值分布的图像认证 | 第80-82页 |
| 5.4 基于中心偏离度的图像认证算法 | 第82-85页 |
| 5.4.1 全联通子图的生成 | 第82-83页 |
| 5.4.2 基于像素点位置分布的图像认证 | 第83-85页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第85-90页 |
| 5.6 本章小结 | 第90-91页 |
| 第6章 基于结构差异性的图像认证算法 | 第91-111页 |
| 6.1 引言 | 第91-92页 |
| 6.2 基于结构相似性的图像质量评价算法 | 第92-97页 |
| 6.2.1 基于图像块相关系数的图像质量评价算法 | 第92-94页 |
| 6.2.2 基于结构相似度的图像质量评价算法 | 第94-97页 |
| 6.3 基于结构差异性的图像认证 | 第97-104页 |
| 6.3.1 随机取样一致性算法(RANSAC) | 第97-100页 |
| 6.3.2 基于随机取样一致性算法的图像显著图配准 | 第100-102页 |
| 6.3.3 基于结构差异性的图像内容认证 | 第102-104页 |
| 6.4 实验结果 | 第104-109页 |
| 6.5 本章小结 | 第109-111页 |
| 第7章 总结与展望 | 第111-113页 |
| 7.1 总结 | 第111-112页 |
| 7.2 展望 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-121页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123页 |