基于GIS的矿井突水水源识别算法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容 | 第10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 2 区域概况 | 第11-18页 |
| ·自然地理概况 | 第11-13页 |
| ·井田位置、范围和交通 | 第11-12页 |
| ·自然地理 | 第12-13页 |
| ·矿井地质和构造 | 第13-18页 |
| ·地层 | 第13-14页 |
| ·区域构造 | 第14-15页 |
| ·井田地质构造 | 第15-18页 |
| 3 基于GIS 技术的水文特征分析 | 第18-28页 |
| ·矿井水文地质条件 | 第18-25页 |
| ·地表水地质概况 | 第18页 |
| ·主要含水层水文地质特征 | 第18-21页 |
| ·矿井突水特征 | 第21-25页 |
| ·基于GIS 的水空间化学特性 | 第25-28页 |
| ·地理信息系统简介 | 第25-26页 |
| ·水信息GIS 数据库的建立 | 第26-28页 |
| 4 突水水源判别算法研究及其应用 | 第28-43页 |
| ·水文数据存储与管理 | 第28-29页 |
| ·灰色局势决策模型的建立及其应用 | 第29-32页 |
| ·灰色局势决策原理概述 | 第29页 |
| ·数学模型的建立 | 第29-30页 |
| ·灰色局势决策模型在邢台煤矿判别水源中的应用 | 第30-32页 |
| ·模糊识别模型的建立及其应用 | 第32-35页 |
| ·模糊识别原理概述 | 第32-33页 |
| ·数学模型的建立 | 第33-34页 |
| ·模糊识别模式在邢台煤矿判别水源中的应用 | 第34-35页 |
| ·贝叶斯逐步判别模型的建立与应用 | 第35-39页 |
| ·原理概述 | 第35-37页 |
| ·数学模型的建立 | 第37-38页 |
| ·贝叶斯逐步判别法在邢台煤矿突水水源判别中的应用 | 第38-39页 |
| ·结果分析 | 第39-40页 |
| ·水源识别系统的实现 | 第40-41页 |
| ·基于GIS 的突水水源判别实例分析 | 第41-43页 |
| 5 结论 | 第43-44页 |
| ·全文工作总结 | 第43页 |
| ·工作展望 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
