| 摘要 | 第1-13页 |
| Abstract | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-39页 |
| ·论文的研究背景和问题提出 | 第15-19页 |
| ·联合火力打击方案优化问题 | 第15-17页 |
| ·论文研究问题提出 | 第17-19页 |
| ·相关领域研究现状综述与分析 | 第19-33页 |
| ·作战方案优化问题建模方法 | 第19-22页 |
| ·影响网络及其相关模型的时间特征演化 | 第22-26页 |
| ·约束优化问题的进化算法求解 | 第26-32页 |
| ·研究现状总结和分析 | 第32-33页 |
| ·论文的研究边界和研究目标 | 第33-35页 |
| ·论文的研究边界 | 第33-34页 |
| ·论文的研究目标 | 第34-35页 |
| ·论文的研究内容和创新点 | 第35-39页 |
| ·论文的研究内容与结构安排 | 第35-37页 |
| ·论文的创新点 | 第37-39页 |
| 第二章 联合火力打击方案优化问题建模和求解框架 | 第39-56页 |
| ·联合火力打击方案优化问题建模 | 第39-46页 |
| ·基本概念定义 | 第39-40页 |
| ·优化变量定义 | 第40-41页 |
| ·约束条件定义 | 第41-44页 |
| ·目标函数定义 | 第44-45页 |
| ·优化问题的数学描述模型 | 第45-46页 |
| ·基于随机时间影响网络的联合火力打击方案优化框架 | 第46-52页 |
| ·随机时间影响网络建模方法的提出 | 第46-50页 |
| ·联合火力打击方案优化框架的逻辑流程 | 第50-52页 |
| ·优化框架的理论基础和关键技术 | 第52-55页 |
| ·随机时间影响网络的建模理论和运行机制 | 第52-53页 |
| ·基于随机时间影响网络的优化目标函数建模技术 | 第53-54页 |
| ·基于协同可变解空间进化算法的优化问题求解技术 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第三章 支持动态不确定复杂因果影响关系建模的随机时间影响网络研究 | 第56-77页 |
| ·随机时间影响网络的数学模型定义 | 第56-59页 |
| ·关键参数定义 | 第56-57页 |
| ·数学描述模型 | 第57-59页 |
| ·随机时间影响网络的参数学习算法 | 第59-62页 |
| ·随机时间影响网络参数学习的样本结构 | 第59-60页 |
| ·随机时间延迟对应的概率分布参数学习 | 第60-61页 |
| ·效果节点对应的条件概率分布参数学习 | 第61-62页 |
| ·随机时间影响网络的概率传播算法 | 第62-70页 |
| ·概率传播算法的设计思路 | 第62-63页 |
| ·概率传播算法的伪代码描述 | 第63-64页 |
| ·概率传播算法的核心计算方法 | 第64-68页 |
| ·测试算例 | 第68-70页 |
| ·随机时间影响网络的因果追溯算法 | 第70-76页 |
| ·因果追溯算法的设计思路 | 第70-71页 |
| ·因果追溯算法的伪代码描述 | 第71页 |
| ·基于灵敏度的因果追溯分析方法 | 第71-74页 |
| ·测试算例 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第四章 基于随机时间影响网络的联合火力打击方案优化目标函数建模 | 第77-96页 |
| ·支持联合火力打击方案优化的随机时间影响网络建模 | 第77-87页 |
| ·联合火力打击使命目标达成效果的产生机理 | 第77-79页 |
| ·随机时间影响网络建模的主要步骤 | 第79-82页 |
| ·随机时间影响网络的参数确定方法 | 第82-87页 |
| ·基于随机时间影响网络的联合火力打击方案评估指标体系 | 第87-91页 |
| ·统计性分析指标 | 第87-88页 |
| ·置信性分析指标 | 第88-90页 |
| ·不确定性分析指标 | 第90-91页 |
| ·联合火力打击方案优化目标函数的效用函数建模 | 第91-95页 |
| ·效用函数相关概念 | 第91-93页 |
| ·优化目标函数建模 | 第93-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第五章 基于协同可变解空间进化算法的联合火力打击方案优化问题求解 | 第96-123页 |
| ·协同可变解空间进化算法的提出 | 第96-98页 |
| ·优化问题的复杂性分析 | 第96-97页 |
| ·约束进化算法比较分析 | 第97-98页 |
| ·基于两级分解优化的协同可变解空间进化算法设计 | 第98-104页 |
| ·协同可变解空间进化算法的设计思路 | 第98-103页 |
| ·协同可变解空间进化算法的计算流程 | 第103-104页 |
| ·基于布尔约束求解的可变解空间遗传算法设计 | 第104-110页 |
| ·布尔约束优化问题的可行解空间压缩和变换方法 | 第104-106页 |
| ·可变解空间遗传算法的进化机制设计 | 第106-110页 |
| ·可变解空间遗传算法的计算流程 | 第110页 |
| ·基于时间约束求解的可变解空间贝叶斯优化算法设计 | 第110-122页 |
| ·时间约束优化问题的可行解空间压缩和变换方法 | 第110-114页 |
| ·可变解空间贝叶斯优化算法的进化机制设计 | 第114-121页 |
| ·可变解空间贝叶斯优化算法的计算流程 | 第121-122页 |
| ·本章小结 | 第122-123页 |
| 第六章 联合火力打击方案优化系统设计与联合火力打击夺取制空权应用 | 第123-149页 |
| ·联合火力打击方案优化系统总体设计 | 第123-127页 |
| ·系统功能需求分析 | 第123-124页 |
| ·系统总体结构设计 | 第124-126页 |
| ·系统运行流程设计 | 第126-127页 |
| ·常规导弹和作战飞机联合火力打击夺取制空权应用 | 第127-148页 |
| ·优化问题背景 | 第127-128页 |
| ·优化问题分析 | 第128-132页 |
| ·优化问题建模 | 第132-138页 |
| ·优化问题求解 | 第138-141页 |
| ·优化结果分析 | 第141-148页 |
| ·本章小结 | 第148-149页 |
| 第七章 结束语 | 第149-152页 |
| ·论文的主要贡献 | 第149-150页 |
| ·下一步研究展望 | 第150-152页 |
| 致谢 | 第152-154页 |
| 参考文献 | 第154-167页 |
| 作者在学期间取得的成果 | 第167-170页 |
| 附录A 惩罚函数设计 | 第170-173页 |
| 附录B 优化计算结果 | 第173-175页 |
| 附录C 联合火力打击夺取制空权的随机时间影响网络模型参数配置 | 第175-180页 |
