基于偏微分方程的图像增强方法研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第一章 绪论	第11-21页
·课题研究背景及意义	第11-12页
·传统图像增强方法简介	第12-18页
·基于偏微分方程的图像处理的发展过程和研究现状	第18-19页
·论文的主要研究内容及结构安排	第19-21页
第二章 变分偏微分方程理论	第21-28页
·变分原理及基本定理	第21-23页
·泛函的极小值问题及变分原理	第21-22页
·变分基本定理	第22-23页
·偏微分方程理论	第23-27页
·偏微分方程的基本概念	第23-26页
·极值原理	第26-27页
·本章小结	第27-28页
第三章 基于偏微分方程的图像去噪方法	第28-42页
·热方程与图像去噪模型	第28-31页
·热方程	第28-29页
·P-M各向异性扩散模型	第29-31页
·改进的P-M模型	第31-32页
·模型的数值解法	第32-34页
·实验结果及讨论	第34-37页
·图像质量评价标准	第37-41页
·主观评价	第37-38页
·客观评价	第38-41页
·本章小结	第41-42页
第四章 基于偏微分方程的图像增强方法	第42-55页
·梯度域图像增强方法	第42-44页
·基于梯度场均衡化的图像对比度增强方法	第44-45页
·基于直方图均衡化的偏微分增强方法	第45-47页
·基于偏微分方程的图像纹理增强部分	第45-46页
·基于直方图均衡化的图像亮度和对比度增强部分	第46-47页
·算法的数值解法	第47-49页
·直接解法	第47-49页
·简单解法	第49页
·实验结果及讨论	第49-54页
·本章小结	第54-55页
第五章 总结与展望	第55-57页
·总结	第55-56页
·展望	第56-57页
参考文献	第57-60页
在学期间学术成果情况	第60-61页
指导教师及作者简介	第61-62页
致谢	第62页