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基于信誉度和网络图的Web服务在线推荐方法

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 论文主要研究内容第13-14页
    1.4 论文的组织结构第14-16页
第2章 相关理论基础第16-24页
    2.1 Web服务第16-18页
        2.1.1 服务架构第16-17页
        2.1.2 服务质量第17-18页
    2.2 推荐算法第18-21页
        2.2.1 基于关联规则的推荐算法第18页
        2.2.2 基于内容的推荐算法第18-20页
        2.2.3 基于协同过滤的推荐算法第20-21页
    2.3 在线学习算法第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 基于信誉度和网络图的QoS预测方法第24-44页
    3.1 研究思路第24-25页
    3.2 基于网络图选择用户社区第25-29页
        3.2.1 理论基础第25-27页
        3.2.2 测量网络距离第27-29页
        3.2.3 选择用户社区第29页
    3.3 计算用户信誉度第29-32页
    3.4 基于信誉度和网络图预测QoS第32-35页
    3.5 实验及结果分析第35-43页
        3.5.1 实验数据及评价指标第36页
        3.5.2 实验结果对比与分析第36-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第4章 基于信誉度和网络图的Web服务在线推荐第44-57页
    4.1 研究思路第44-46页
    4.2 数据预处理第46-47页
    4.3 在线更新第47-51页
    4.4 Web服务在线推荐第51-52页
    4.5 实验及结果分析第52-56页
        4.5.1 实验数据及评价指标第52-53页
        4.5.2 实验结果对比与分析第53-56页
    4.6 本章小结第56-57页
第5章 总结和展望第57-59页
    5.1 总结第57-58页
    5.2 展望第58-59页
参考文献第59-64页
致谢第64页

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