基于信誉度和网络图的Web服务在线推荐方法
摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
第2章 相关理论基础 | 第16-24页 |
2.1 Web服务 | 第16-18页 |
2.1.1 服务架构 | 第16-17页 |
2.1.2 服务质量 | 第17-18页 |
2.2 推荐算法 | 第18-21页 |
2.2.1 基于关联规则的推荐算法 | 第18页 |
2.2.2 基于内容的推荐算法 | 第18-20页 |
2.2.3 基于协同过滤的推荐算法 | 第20-21页 |
2.3 在线学习算法 | 第21-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 基于信誉度和网络图的QoS预测方法 | 第24-44页 |
3.1 研究思路 | 第24-25页 |
3.2 基于网络图选择用户社区 | 第25-29页 |
3.2.1 理论基础 | 第25-27页 |
3.2.2 测量网络距离 | 第27-29页 |
3.2.3 选择用户社区 | 第29页 |
3.3 计算用户信誉度 | 第29-32页 |
3.4 基于信誉度和网络图预测QoS | 第32-35页 |
3.5 实验及结果分析 | 第35-43页 |
3.5.1 实验数据及评价指标 | 第36页 |
3.5.2 实验结果对比与分析 | 第36-43页 |
3.6 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 基于信誉度和网络图的Web服务在线推荐 | 第44-57页 |
4.1 研究思路 | 第44-46页 |
4.2 数据预处理 | 第46-47页 |
4.3 在线更新 | 第47-51页 |
4.4 Web服务在线推荐 | 第51-52页 |
4.5 实验及结果分析 | 第52-56页 |
4.5.1 实验数据及评价指标 | 第52-53页 |
4.5.2 实验结果对比与分析 | 第53-56页 |
4.6 本章小结 | 第56-57页 |
第5章 总结和展望 | 第57-59页 |
5.1 总结 | 第57-58页 |
5.2 展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
致谢 | 第64页 |