基于信誉度和网络图的Web服务在线推荐方法
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第16-24页 |
| 2.1 Web服务 | 第16-18页 |
| 2.1.1 服务架构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 服务质量 | 第17-18页 |
| 2.2 推荐算法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 基于关联规则的推荐算法 | 第18页 |
| 2.2.2 基于内容的推荐算法 | 第18-20页 |
| 2.2.3 基于协同过滤的推荐算法 | 第20-21页 |
| 2.3 在线学习算法 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于信誉度和网络图的QoS预测方法 | 第24-44页 |
| 3.1 研究思路 | 第24-25页 |
| 3.2 基于网络图选择用户社区 | 第25-29页 |
| 3.2.1 理论基础 | 第25-27页 |
| 3.2.2 测量网络距离 | 第27-29页 |
| 3.2.3 选择用户社区 | 第29页 |
| 3.3 计算用户信誉度 | 第29-32页 |
| 3.4 基于信誉度和网络图预测QoS | 第32-35页 |
| 3.5 实验及结果分析 | 第35-43页 |
| 3.5.1 实验数据及评价指标 | 第36页 |
| 3.5.2 实验结果对比与分析 | 第36-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于信誉度和网络图的Web服务在线推荐 | 第44-57页 |
| 4.1 研究思路 | 第44-46页 |
| 4.2 数据预处理 | 第46-47页 |
| 4.3 在线更新 | 第47-51页 |
| 4.4 Web服务在线推荐 | 第51-52页 |
| 4.5 实验及结果分析 | 第52-56页 |
| 4.5.1 实验数据及评价指标 | 第52-53页 |
| 4.5.2 实验结果对比与分析 | 第53-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结和展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
