摘要 | 第3-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 引言 | 第9-17页 |
1.1 研究背景 | 第9-14页 |
1.1.1 胰腺癌概述 | 第9页 |
1.1.2 肿瘤转移与循环肿瘤细胞 | 第9-14页 |
1.2 研究目的及意义 | 第14-15页 |
1.3 技术路线 | 第15-17页 |
第2章 胰腺癌CTCs中新lncRNA的鉴定与分析 | 第17-30页 |
2.1 概述 | 第17页 |
2.2 分析方法 | 第17-22页 |
2.2.1 数据来源 | 第17页 |
2.2.2 转录本的组装 | 第17-18页 |
2.2.3 新转录本的识别 | 第18-19页 |
2.2.4 新转录本非编码能力预测 | 第19-20页 |
2.2.5 lncRNA的保守性分析 | 第20-21页 |
2.2.6 lncRNA的调控作用的研究 | 第21-22页 |
2.3 分析结果 | 第22-30页 |
2.3.1 lncRNA的鉴别结果 | 第22页 |
2.3.2 lncRNA的保守性分布 | 第22-23页 |
2.3.3 lncRNA的顺式调控作用的研究结果 | 第23-27页 |
2.3.4 lncRNA的调控效果与距离的关系 | 第27-30页 |
第3章 胰腺癌CTCs的类型鉴定与共表达网络分析 | 第30-47页 |
3.1 概述 | 第30页 |
3.2 分析方法 | 第30-34页 |
3.2.1 胰腺癌CTCs的状态划分 | 第30-31页 |
3.2.2 胰腺癌CTCs的共表达网络分析 | 第31-34页 |
3.3 分析结果 | 第34-47页 |
3.3.1 胰腺癌CTCs的状态划分结果 | 第34-37页 |
3.3.2 胰腺癌CTCs的共表达网络分析结果 | 第37-47页 |
第4章 CTCs共表达模式在其他数据的验证分析 | 第47-63页 |
4.1 概述 | 第47页 |
4.2 分析方法 | 第47-50页 |
4.2.1 数据来源 | 第47-48页 |
4.2.2 多组胰腺癌CTCs的共表达网络构建 | 第48-49页 |
4.2.3 多组胰腺癌CTCs的模块保守性分析 | 第49-50页 |
4.3 分析结果 | 第50-63页 |
4.3.1 胰腺癌CTCs共表达网络模块构建结果 | 第50-53页 |
4.3.2 胰腺癌CTCs数据之间的保守模块分析结果 | 第53-57页 |
4.3.3 胰腺癌CTCs在其他肿瘤CTCs数据中的保守模块分析结果 | 第57-63页 |
第5章 胰腺癌CTCs基因的生存关联分析与核心基因鉴定 | 第63-71页 |
5.1 概述 | 第63页 |
5.2 分析方法 | 第63-65页 |
5.2.1 数据来源 | 第63-64页 |
5.2.2 生存检验与模型构建 | 第64-65页 |
5.3 分析结果 | 第65-71页 |
5.3.1 肿瘤数据库数据收集与初步生存分析筛选 | 第65-67页 |
5.3.2 胰腺癌CTCs中生存相关基因中的预后模型 | 第67-71页 |
第6章 结论与展望 | 第71-75页 |
6.1 结论 | 第71-73页 |
6.2 展望 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-81页 |