基于多源数据的大连局部地区植被覆盖度研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第8-12页 |
| 1.2.1 植被覆盖度估算研究进展 | 第8-11页 |
| 1.2.2 用于植被覆盖度监测的多种数据 | 第11页 |
| 1.2.3 遥感监测在不同空间尺度上的应用 | 第11-12页 |
| 1.3 章节内容与技术路线 | 第12-14页 |
| 1.3.1 章节内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第13-14页 |
| 2 研究区概况及数据获取 | 第14-19页 |
| 2.1 研究区概况 | 第14-16页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第14-15页 |
| 2.1.2 地形气候 | 第15页 |
| 2.1.3 采样区植被覆盖情况 | 第15-16页 |
| 2.2 数据获取 | 第16-18页 |
| 2.2.1 采样数据 | 第16-17页 |
| 2.2.2 遥感影像数据 | 第17页 |
| 2.2.3 相关研究数据 | 第17-18页 |
| 2.3 数据处理 | 第18-19页 |
| 2.3.1 实测数据处理 | 第18页 |
| 2.3.2 遥感影像预处理 | 第18页 |
| 2.3.3 GoogleEarth数据处理 | 第18-19页 |
| 3 像元二分模型 | 第19-22页 |
| 3.1 像元二分理论模型 | 第19页 |
| 3.2 植被混合像元光谱模型 | 第19-22页 |
| 4 OLI-G-RS植被覆盖度模型构建 | 第22-34页 |
| 4.1 样区处理 | 第22-27页 |
| 4.1.1 样区植被覆盖度计算 | 第22-23页 |
| 4.1.2 影像植被覆盖度计算 | 第23-24页 |
| 4.1.3 相关性分析 | 第24-25页 |
| 4.1.4 回归建模 | 第25-27页 |
| 4.2 模型验证与结果分析 | 第27-29页 |
| 4.2.1 模型验证 | 第27-28页 |
| 4.2.2 结果分析 | 第28-29页 |
| 4.3 小区域模型验证 | 第29-34页 |
| 4.3.1 区域验证 | 第29-32页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第32-34页 |
| 5 大连局部地区植被覆盖度计算 | 第34-57页 |
| 5.1 行政区裁剪 | 第34-36页 |
| 5.1.1 提取步骤 | 第34-35页 |
| 5.1.2 行政区裁剪 | 第35-36页 |
| 5.2 街道植被覆盖度提取 | 第36-50页 |
| 5.2.1 街道提取 | 第36-37页 |
| 5.2.2 植被覆盖度计算 | 第37-42页 |
| 5.2.3 结果分析 | 第42-50页 |
| 5.3 植被覆盖度分级 | 第50-57页 |
| 5.3.1 街道间植被覆盖度分级 | 第51-53页 |
| 5.3.2 行政区植被覆盖度分级 | 第53-57页 |
| 6 结论与展望 | 第57-58页 |
| 6.1 结论 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
