| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 阿尔茨海默症所面临的问题与分析 | 第14页 |
| 1.3 国内外研究现状与分析 | 第14-16页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 1.5 本文的组织结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 基础知识及相关理论 | 第19-28页 |
| 2.1 阿尔茨海默症描述 | 第19-20页 |
| 2.2 磁共振成像描述 | 第20页 |
| 2.3 机器学习相关模型描述 | 第20-24页 |
| 2.3.1 支持向量机描述 | 第20-22页 |
| 2.3.2 高斯过程分类描述 | 第22-24页 |
| 2.4 遗传算法描述 | 第24-25页 |
| 2.5 总体相关系数描述 | 第25-26页 |
| 2.6 t-test评分描述 | 第26页 |
| 2.7 Fisher准则 | 第26-27页 |
| 2.8 分类性能衡量指标 | 第27页 |
| 2.9 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 影响阿尔茨海默症分类的因素 | 第28-37页 |
| 3.1 相关工作 | 第28页 |
| 3.2 算法的研究与实现 | 第28-33页 |
| 3.2.1 材料和方法 | 第29-30页 |
| 3.2.1.1 数据获取 | 第29页 |
| 3.2.1.2 数据处理 | 第29-30页 |
| 3.2.1.3 大脑区域划分 | 第30页 |
| 3.2.2 算法流程 | 第30-33页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第33-35页 |
| 3.3.1 各组分类准确率及标准差 | 第33-34页 |
| 3.3.2 与国内外部分文献结果的对比 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于总体相关系数的阿尔茨海默症分类特征选择优化方法 | 第37-46页 |
| 4.1 相关工作 | 第37-38页 |
| 4.2 基于总体相关系数的遗传算法 | 第38-41页 |
| 4.3 材料和方法 | 第41-43页 |
| 4.3.1 数据获取 | 第41-42页 |
| 4.3.2 区域划分及特征提取结果 | 第42-43页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第43-45页 |
| 4.4.1 分类结果比较 | 第43-44页 |
| 4.4.2 运行效率比较 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于阿尔茨海默症计算机辅助诊断系统的设计与实现 | 第46-54页 |
| 5.1 基于阿尔茨海默症的CAD系统设计与实现 | 第46-49页 |
| 5.1.1 磁共振成像预处理 | 第46页 |
| 5.1.2 特征提取 | 第46-47页 |
| 5.1.3 特征选择 | 第47-48页 |
| 5.1.4 分类器 | 第48-49页 |
| 5.2 系统分类结果 | 第49-52页 |
| 5.2.1 分类性能 | 第49-51页 |
| 5.2.2 最优特征集 | 第51-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间发表的学位论文 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |