基于决策树方法的锦州湾围填海信息提取
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 围填海信息提取研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 决策树分类方法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第11页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第11页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第11页 |
| 1.4 技术路线 | 第11-12页 |
| 2 研究区域概况及数据基础 | 第12-26页 |
| 2.1 研究区概况 | 第12-13页 |
| 2.2 数据来源及应用软件 | 第13-16页 |
| 2.2.1 数据源 | 第13-16页 |
| 2.2.2 软件环境 | 第16页 |
| 2.3 图像预处理 | 第16-21页 |
| 2.3.1 条带修补 | 第16-17页 |
| 2.3.2 几何校正 | 第17页 |
| 2.3.3 最优波段选择 | 第17-19页 |
| 2.3.4 辐射定标 | 第19-20页 |
| 2.3.5 大气校正 | 第20-21页 |
| 2.3.6 影像裁剪 | 第21页 |
| 2.4 围填海利用类型分类体系的建立 | 第21-24页 |
| 2.5 研究区围填海利用类型遥感解译标志的建立 | 第24-26页 |
| 3 围填海利用类型分类提取 | 第26-39页 |
| 3.1 样本选取 | 第26-28页 |
| 3.2 决策树分类技术及方法 | 第28-37页 |
| 3.2.1 决策树分类概述 | 第28页 |
| 3.2.2 地物影像特征分析 | 第28-34页 |
| 3.2.3 建立决策树分类规则 | 第34-35页 |
| 3.2.4 决策树分类提取结果 | 第35-37页 |
| 3.3 监督分类提取方法 | 第37-39页 |
| 3.3.1 监督分类方法介绍 | 第37页 |
| 3.3.2 训练样本的选择及分类方法选取 | 第37页 |
| 3.3.3 监督分类提取结果 | 第37-39页 |
| 4 分类精度对比及分类变化分析 | 第39-49页 |
| 4.1 分类精度评价 | 第39-40页 |
| 4.1.1 精度评价方法 | 第39页 |
| 4.1.2 精度评价结果 | 第39-40页 |
| 4.2 围填海利用类型变化分析 | 第40-49页 |
| 4.2.1 不同时期围填海利用类型提取结果 | 第40-46页 |
| 4.2.2 围填海利用类型变化分析 | 第46-49页 |
| 5 结论 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 创新点 | 第49-50页 |
| 5.3 不足之处与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
