基于节点重要度评估的作业车间生产调度研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-17页 |
| 1.2.1 生产调度的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 节点重要度评估的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 车间调度问题的分类 | 第13-15页 |
| 1.2.4 车间调度问题的算法分类 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容和方法 | 第17-18页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第18-20页 |
| 第2章 基于复杂网络的节点重要度评估 | 第20-31页 |
| 2.1 复杂网络的定义 | 第20-22页 |
| 2.2 基本网络模型介绍 | 第22-24页 |
| 2.2.1 随机网络 | 第22页 |
| 2.2.2 小世界网络 | 第22-23页 |
| 2.2.3 无标度网络 | 第23-24页 |
| 2.3 多任务复杂加权有向网络的构建 | 第24-25页 |
| 2.4 制造网络的统计特性提取 | 第25-27页 |
| 2.5 鉴于多属性决策的节点重要度评判 | 第27-29页 |
| 2.5.1 算法描述 | 第27-28页 |
| 2.5.2 算法步骤 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 基于节点重要度的混合遗传算法调度 | 第31-39页 |
| 3.1 作业车间(JobShop)模型建立 | 第31-34页 |
| 3.1.1 作业车间问题描述 | 第31页 |
| 3.1.2 目标函数设定 | 第31-32页 |
| 3.1.3 约束条件公式 | 第32-34页 |
| 3.2 基于节点重要度分析的改进遗传算法设计 | 第34-37页 |
| 3.2.1 第一阶段算法：遗传算法设计 | 第34-36页 |
| 3.2.2 第二阶段：确定重要资源节点 | 第36-37页 |
| 3.2.3 算法步骤见下： | 第37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 实例仿真 | 第39-45页 |
| 4.1 实例描述 | 第39-40页 |
| 4.2 仿真结果的对比 | 第40-43页 |
| 4.2.1 资源节点网络特性参数计算 | 第40页 |
| 4.2.2 资源节点重要度计算 | 第40-41页 |
| 4.2.3 Flexsim的资源节点重要度仿真 | 第41页 |
| 4.2.4 结果分析 | 第41-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 结论与展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 在校期间发表论文清单 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
