多尺度遥感数据在西安城区水体信息提取中的方法研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-19页 |
1.1 选题背景 | 第10-11页 |
1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.3.1 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.3.2 国外研究现状 | 第13-15页 |
1.4 研究内容与研究方法 | 第15-19页 |
1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.4.2 技术路线 | 第16-19页 |
2 遥感影像水体提取光谱理论 | 第19-25页 |
2.1 水体光谱特性分析 | 第19-22页 |
2.1.1 水体对光的反射机理 | 第19-20页 |
2.1.2 水的光谱特性 | 第20-22页 |
2.2 其他地物光谱特性分析 | 第22-25页 |
2.2.1 建筑物及道路光谱特性 | 第22-23页 |
2.2.2 植被光谱特性 | 第23-24页 |
2.2.3 阴影光谱特性 | 第24-25页 |
3 遥感影像水体提取方法对比研究 | 第25-37页 |
3.1 基于光谱特征分类法 | 第25-32页 |
3.2 面向对象分类法 | 第32-34页 |
3.3 基于纹理特征提取法 | 第34-35页 |
3.4 其他提取法 | 第35-37页 |
4 多尺度数据源与预处理分析 | 第37-47页 |
4.1 研究区地理概况 | 第37-39页 |
4.1.1 自然地理概况 | 第37-38页 |
4.1.2 西安水资源概况 | 第38-39页 |
4.2 多尺度数据介绍 | 第39-45页 |
4.2.1 数据来源及波段介绍 | 第39-42页 |
4.2.2 数据预处理 | 第42-45页 |
4.3 阴影与水体光谱差异研究 | 第45-47页 |
5 水体信息的自动提取 | 第47-56页 |
5.1 技术路线与提取方法 | 第47页 |
5.2 分割与分类 | 第47-51页 |
5.2.1 多尺度分割与光谱差异分割 | 第47-49页 |
5.2.2 水体分类知识库构建 | 第49-51页 |
5.3 提取流程示例 | 第51-54页 |
5.4 水体信息提取结果 | 第54-56页 |
6 实验精度评价 | 第56-61页 |
6.1 目视判读评价 | 第56-57页 |
6.2 定量精度评价 | 第57-60页 |
6.2.1 不同数据源水体提取精度对比 | 第57-58页 |
6.2.2 不同数据源水体提取误提率分析 | 第58-60页 |
6.3 技术方法评价 | 第60-61页 |
7 结论与讨论 | 第61-63页 |
7.1 结论 | 第61-62页 |
7.2 存在的主要问题与进一步建议 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
附录 | 第69页 |