| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景及现状 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义及创新点 | 第10-11页 |
| 1.3 论文数据说明 | 第11页 |
| 1.4 论文框架 | 第11-12页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第12-21页 |
| 2.1 分位数回归模型 | 第12-17页 |
| 2.2 MM算法 | 第17-21页 |
| 第三章 基于MM算法的纵向数据双惩罚分位回归模型 | 第21-33页 |
| 3.1 基于MM算法的纵向数据的双正则化分位数回归模型 | 第21-28页 |
| 3.2 基于MM算法的纵向数据的双自适应Lasso惩罚分位数回归模型 | 第28-33页 |
| 第四章 数值模拟 | 第33-38页 |
| 4.1 迭代初值对基于MM算法的纵向数据的双正则化分位数回归模型参数估计的影响 | 第33-35页 |
| 4.2 样本量对基于MM算法的纵向数据的双正则化分位数回归模型参数估计的影响 | 第35-36页 |
| 4.3 不同误差分布下纵向数据的双正则化分位数回归模型的效果 | 第36-37页 |
| 4.4 不同误差分布下纵向数据的双自适应Lasso惩罚分位数回归模型的效果 | 第37-38页 |
| 第五章 模型应用 | 第38-42页 |
| 第六章 总结与展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 附录A | 第45-46页 |
| 附录B | 第46-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
