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海外矿业投资经营风险评估研究与应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-13页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究意义第11页
        1.2.1 理论意义第11页
        1.2.2 实际意义第11页
    1.3 研究方法第11-12页
    1.4 研究思路第12-13页
第二章 文献综述第13-21页
    2.1 海外投资理论研究进展第13-15页
    2.2 经营风险研究进展第15-17页
        2.2.1 经营风险识别第16页
        2.2.2 经营风险评价指标体系第16页
        2.2.3 经营风险评价方法第16-17页
    2.3 海外投资经营风险研究进展第17-18页
        2.3.1 海外投资经营风险识别第17页
        2.3.2 海外投资经营风险评价指标体系第17-18页
        2.3.3 海外投资经营风险评价方法第18页
    2.4 海外矿业投资经营风险研究进展第18-20页
        2.4.1 海外矿业投资经营风险识别第18页
        2.4.2 海外矿业投资经营风险评价指标体系第18-19页
        2.4.3 海外矿业投资经营风险评价方法第19-20页
    2.5 文献评述第20-21页
第三章 中国矿业海外投资现状第21-29页
    3.1 中国矿业海外投资必要性分析第21-23页
        3.1.1 提高企业国际竞争力第21页
        3.1.2 弥补国内矿产资源供需缺口第21-23页
        3.1.3 抵御国际市场价格风险第23页
    3.2 中国矿业海外投资现状分析第23-29页
        3.2.1 中国矿业海外投资模式第23-24页
        3.2.2 中国矿业海外投资规模第24-26页
        3.2.3 中国矿业海外投资矿产类型第26-27页
        3.2.4 中国矿业海外投资区域第27页
        3.2.5 中国矿业海外投资主体第27-29页
第四章 海外矿业投资经营风险评价指标体系研究第29-38页
    4.1 海外矿业投资经营风险因素识别第29-35页
        4.1.1 外部经营风险因素识别第29-33页
        4.1.2 内部经营风险因素识别第33-35页
    4.2 风险评价指标体系的构建第35-38页
        4.2.1 指标体系构建原则第35-36页
        4.2.2 外部经营风险评价指标体系的构建第36-37页
        4.2.3 内部经营风险评价指标体系的构建第37-38页
第五章 海外矿业投资经营风险评价模型研究第38-50页
    5.1 风险评价的步骤第38页
    5.2 基于遗传层次分析法-熵值法的指标权重确定第38-43页
        5.2.1 基于遗传层次分析法的指标主观权重确定第38-41页
        5.2.2 基于熵值法的指标客观权重确定第41-42页
        5.2.3 指标组合权重确定第42-43页
    5.3 基于云物元理论的海外矿业投资经营风险评价模型第43-50页
        5.3.1 云模型基本理论第43页
        5.3.2 物元模型基本理论第43-44页
        5.3.3 云物元模型第44-45页
        5.3.4 基于云物元理论的风险评价模型第45-50页
第六章 案例研究与模型应用第50-66页
    6.1 案例简介第50页
    6.2 海外矿业投资企业外部经营风险评价第50-58页
        6.2.1 权重确定第50-55页
        6.2.2 风险评价第55-58页
        6.2.3 评价结果分析第58页
    6.3 海外矿业投资企业内部经营风险评价第58-64页
        6.3.1 权重确定第58-62页
        6.3.2 风险评价第62-64页
        6.3.3 评价结果分析第64页
    6.4 海外矿业投资总经营风险评价第64-66页
第七章 结论与展望第66-68页
    7.1 主要研究结论第66页
    7.2 主要创新第66-67页
    7.3 研究展望第67-68页
参考文献第68-73页
附录A 风险等级云代码第73-75页
附录B 各海外投资矿山项目二级指标风险情况第75-80页
附录C 二级指标值对风险等级的隶属度编程代码第80-81页
致谢第81-82页
攻读学位期间的研究成果第82-83页

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