| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外电机故障诊断概况 | 第12-14页 |
| 1.3 电机故障诊断技术的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 感应电动机常见的故障分布统计以及常见诊断手段 | 第15-23页 |
| 1.4.1 感应电动机常见故障分布案例统计 | 第15-22页 |
| 1.4.2 感应电动机常见的故障诊断方法 | 第22-23页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第23-25页 |
| 第二章 小波分析理论基础 | 第25-40页 |
| 2.1 傅里叶变换及其改进 | 第25-27页 |
| 2.1.1 傅里叶变换 | 第25页 |
| 2.1.2 窗.傅里叶变换 | 第25-26页 |
| 2.1.3 傅里叶变换于信号处理的局限性 | 第26-27页 |
| 2.2 小波变换 | 第27-38页 |
| 2.2.1 小波基函数 | 第27-32页 |
| 2.2.2 连续以及离散小波变换 | 第32-33页 |
| 2.2.3 多分辨率分析 | 第33页 |
| 2.2.4 信号多分辨率分解与重构 | 第33-36页 |
| 2.2.5 小波包分析 | 第36页 |
| 2.2.6 小波优势分析 | 第36-38页 |
| 2.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 应用于感应电机故障诊断的小波包分析改进 | 第40-54页 |
| 3.1 小波包分析应用于故障诊断的可行性讨论 | 第40-41页 |
| 3.2 小波包快速算法频率混淆调整 | 第41-46页 |
| 3.3 信号能量结合傅里叶变换作为故障判断标准 | 第46-49页 |
| 3.4 特定故障最佳小波基的选取 | 第49-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于小波包分析的振动信号特征分析 | 第54-68页 |
| 4.1 感应电动机的振动信号特征分析 | 第54-59页 |
| 4.1.1 定子异常产生的定子电磁振动 | 第54-55页 |
| 4.1.2 转子导体异常引起的电磁振动 | 第55-56页 |
| 4.1.3 转子不平衡产生的机械振动 | 第56-57页 |
| 4.1.4 滚动轴承异常产生的机械振动 | 第57-58页 |
| 4.1.5 转子不对中产生的机械振动 | 第58页 |
| 4.1.6 密封和间隙动力失稳产生的振动 | 第58-59页 |
| 4.2 改进的振动信号分析法流程 | 第59-60页 |
| 4.3 改进的振动信号分析法应用于转子不对中故障诊断 | 第60-67页 |
| 4.3.1 转子不对中故障小波基函数选择 | 第60-63页 |
| 4.3.2 转子不对中故障的诊断 | 第63-66页 |
| 4.3.3 不同小波基分解效果对比 | 第66-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 基于小波包分析的电机定子电流信号特征分析 | 第68-95页 |
| 5.1 感应电动机的定子电流特征分析(MCSA) | 第68-72页 |
| 5.1.1 电流特征成因 | 第68页 |
| 5.1.2 故障电流特征频率 | 第68-72页 |
| 5.2 改进的定子电流特征分析流程 | 第72-73页 |
| 5.3 定子电流分析法应用于转子断条故障分析诊断 | 第73-83页 |
| 5.3.1 转子断条故障小波基函数选择 | 第73-77页 |
| 5.3.2 转子断条故障的诊断 | 第77-81页 |
| 5.3.3 不同小波基分解效果对比 | 第81-83页 |
| 5.4 定子电流分析法应用于匝间短路故障诊断 | 第83-94页 |
| 5.4.1 匝间短路故障的特征 | 第83-84页 |
| 5.4.2 匝间短路故障小波基函数选择 | 第84-86页 |
| 5.4.3 匝间短路故障的诊断 | 第86-92页 |
| 5.4.4 不同小波基分解效果对比 | 第92-94页 |
| 5.5 本章小结 | 第94-95页 |
| 结论 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-102页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 附件 | 第104页 |