摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-20页 |
1.1 课题背景和研究意义 | 第9-10页 |
1.2 基于热力学的桥梁温度分布与温度效应理论研究 | 第10-12页 |
1.3 基于时域监测的温度分布和温度效应研究 | 第12-16页 |
1.4 热传导反问题研究概述 | 第16-18页 |
1.5 国内外文献综述简析 | 第18页 |
1.6 本文主要研究内容 | 第18-20页 |
第2章 混凝土箱梁热传导基本理论 | 第20-34页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 热传导基本理论 | 第20-22页 |
2.3 混凝土箱梁温度场基本理论 | 第22-29页 |
2.3.1 太阳辐射 | 第23-27页 |
2.3.2 箱梁与周围流体的对流换热 | 第27-29页 |
2.4 某实桥时变阴影分析 | 第29-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-34页 |
第3章 某实桥日照温度场数值仿真 | 第34-47页 |
3.1 引言 | 第34页 |
3.2 基于有限元的热传导问题的数值求解方法 | 第34-36页 |
3.3 某实桥梁概述 | 第36-37页 |
3.4 数值结果 | 第37-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-47页 |
第4章 基于卡尔曼滤波的箱梁温度时空分布重构 | 第47-70页 |
4.1 介绍 | 第47页 |
4.2 最优估计理论与卡尔曼滤波 | 第47-54页 |
4.2.1 最优估计介绍 | 第47-50页 |
4.2.2 卡尔曼滤波 | 第50-54页 |
4.3 基于卡尔曼滤波的钢筋混凝土箱梁温度时空分布反演 | 第54-59页 |
4.3.1 有限单元法框架下热传导的状态空间模型建立 | 第55-56页 |
4.3.2 状态方程输入建模 | 第56-57页 |
4.3.3 太阳辐射强度参数识别和节点温度最优估计 | 第57-59页 |
4.4 数值算例验证 | 第59-68页 |
4.4.1 算法有效性和准确性验证 | 第61-63页 |
4.4.2 滤波初始值对估计精度的影响 | 第63-68页 |
4.5 本章小结 | 第68-70页 |
结论 | 第70-73页 |
参考文献 | 第73-78页 |
致谢 | 第78页 |