| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-12页 |
| 1.2 风光互补发电系统控制的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 基于分布式模型预测控制的风光互补发电系统的发展 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的研究内容及文章结构 | 第15-17页 |
| 第2章 风光互补发电系统的数学模型 | 第17-25页 |
| 2.1 风力发电子系统的数学模型 | 第17-20页 |
| 2.2 光伏发电子系统的数学模型 | 第20-23页 |
| 2.3 蓄电池系统的数学模型 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 神经网络线性化模型方法介绍 | 第25-37页 |
| 3.1 BP神经网络的基本原理 | 第26-30页 |
| 3.2 BP神经网络对系统的处理 | 第30-34页 |
| 3.3 对神经网络模型的线性化处理 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 分布式模型预测控制及其在风光互补发电系统中的应用 | 第37-57页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 分布式模型预测控制介绍 | 第38-41页 |
| 4.3 风光互补发电系统的分布式模型建立 | 第41-44页 |
| 4.4 分布式模型预测控制及其在风光互补发电系统中的应用 | 第44-47页 |
| 4.5 仿真结果研究 | 第47-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 结论 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
