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探空湿度测量系统实现与补偿模型设计

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究的背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状及趋势第10-13页
        1.2.1 高空气象检测方法第10-11页
        1.2.2 探空仪第11-12页
        1.2.3 双加热技术和误差订正算法第12-13页
    1.3 课题主要内容和结构第13-15页
第二章 湿度传感器数值模拟与测量理论第15-26页
    2.1 设计思路和性能指标第15页
    2.2 计算流体动力学理论基础第15-20页
        2.2.1 CFD的控制方程第16-17页
        2.2.2 CFD分析中使用的离散方法第17-18页
        2.2.3 流场的求解计算第18-20页
        2.2.4 仿真软件选择第20页
    2.3 湿度传感器的加热测量第20-23页
        2.3.1 湿度传感器的基本结构第21页
        2.3.2 双加热湿度测量的原理第21-22页
        2.3.3 测量信号换算方法第22-23页
    2.4 测量数据影响因素分析第23-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 双加热湿度传感器的数值模拟第26-39页
    3.1 双加热湿度传感器建模及网格划分第26-29页
        3.1.1 模型建立第26-27页
        3.1.2 网格划分第27-29页
        3.1.3 流场条件分析第29页
    3.2 流固耦合传热理论分析第29-31页
    3.3 双加热湿度传感器的材料属性第31页
    3.4 飞行姿态分析第31-34页
        3.4.1 边界条件与计算方法设定第32页
        3.4.2 模拟结果分析第32-34页
    3.5 双加热湿度传感器间距仿真第34-36页
    3.6 加热时间和降温时间的分析第36-38页
        3.6.1 加热时间第36-37页
        3.6.2 降温时间第37页
        3.6.3 加热策略选择第37-38页
    3.7 本章小结第38-39页
第四章 湿度测量电路设计和实验第39-54页
    4.1 湿度采集电路硬件设计第39-44页
        4.1.1 传感器支架的设计第40页
        4.1.2 加热电路设计第40页
        4.1.3 存储电路设计第40-41页
        4.1.4 电容检测接口电路第41-42页
        4.1.5 电源电路设计第42页
        4.1.6 STM32F103RBT6外围电路设计第42-44页
    4.2 无线传输电路设计第44-48页
        4.2.1 射频芯片CC2530简介第45-46页
        4.2.2 天线及巴伦匹配电路第46-47页
        4.2.3 无线通信模块原理图第47-48页
    4.3 系统软件的设计第48-49页
        4.3.1 采集电路的程序设计第48页
        4.3.2 无线传输模块的程序设计第48-49页
    4.4 湿度采集实验与数据分析第49-53页
        4.4.1 实验方案第49-51页
        4.4.2 实验数据处理及结果第51-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第五章 遗传支持向量机对湿度传感器的建模与补偿研究第54-72页
    5.1 统计学习理论第54-56页
    5.2 支持向量机回归估计方法第56-62页
        5.2.1 线性情况第57-59页
        5.2.2 非线性情况第59-61页
        5.2.3 核函数作用及其构造第61页
        5.2.4 支持向量机中各参数的影响第61-62页
    5.3 遗传算法第62-66页
        5.3.1 遗传算法基本操作第62-64页
        5.3.2 遗传算法优化SVM步骤第64-65页
        5.3.3 遗传算法优化SVM的参数设计第65-66页
    5.4 支持向量机在湿度传感器温度补偿中的应用第66-68页
        5.4.1 补偿原理第66-67页
        5.4.2 实验的数据准备第67-68页
    5.5 湿度传感器的温度补偿仿真第68-71页
        5.5.1 补偿仿真结果第68-70页
        5.5.2 性能对比分析第70-71页
    5.6 本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
    6.1 研究工作总结第72-73页
    6.2 展望第73-74页
参考文献第74-79页
作者简介第79-80页
致谢第80页

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