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变换域双水印算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 数字水印研究背景与意义第9-10页
    1.2 数字水印研究历史和进展第10-11页
    1.3 变换域双水印技术研究第11-12页
    1.4 本文研究内容及结构安排第12-14页
第2章 变换域双水印基础第14-25页
    2.1 引言第14页
    2.2 双水印算法第14-20页
        2.2.1 单水印模型第14-16页
        2.2.2 双水印算法模型第16-18页
        2.2.3 双水印主要特性第18-20页
    2.3 变换域简介第20-24页
        2.3.1 常用变换域第20-22页
        2.3.2 奇异值分解变换第22页
        2.3.3 压缩感知变换第22-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 奇异值分解域双水印算法第25-37页
    3.1 引言第25页
    3.2 算法框架第25-29页
        3.2.1 鲁棒水印嵌入第26-27页
        3.2.2 鲁棒水印提取第27页
        3.2.3 脆弱水印生成第27-28页
        3.2.4 脆弱水印的认证第28-29页
    3.3 实验结果与分析第29-36页
        3.3.1 透明性测试第30-31页
        3.3.2 鲁棒性测试第31-33页
        3.3.3 对比实验第33-35页
        3.3.4 篡改检测第35-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第4章 压缩感知域双水印算法第37-55页
    4.1 引言第37页
    4.2 压缩感知和子采样算法第37-45页
        4.2.1 子采样第38页
        4.2.2 双水印嵌入第38-40页
        4.2.3 双水印提取第40-42页
        4.2.4 实验结果与分析第42-45页
    4.3 压缩感知和离散分数随机变换算法第45-54页
        4.3.1 离散分数随机变换第45-46页
        4.3.2 双水印嵌入第46-47页
        4.3.3 双水印提取第47-48页
        4.3.4 实验结果与分析第48-54页
    4.4 本章小结第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-60页
读硕士学位期间发表的论文及其它成果第60-62页
致谢第62页

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