| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的研究背景 | 第9页 |
| ·图像检索技术的发展概况 | 第9-11页 |
| ·图像检索技术的应用领域 | 第11-12页 |
| ·图像检索系统概述 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作及结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 图像预处理与图像滤噪 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·图像滤噪 | 第15-18页 |
| ·噪声的数学模型 | 第15-17页 |
| ·图像滤噪概述 | 第17-18页 |
| ·Contourlet变换 | 第18-21页 |
| ·Contourlet变换的演变 | 第18-19页 |
| ·Contourlet变换理论 | 第19-21页 |
| ·基于Contourlet变换域的邻域窗最优阈值滤噪算法 | 第21-25页 |
| ·Contourlet域滤噪模型 | 第21页 |
| ·Stein无偏估计 | 第21-22页 |
| ·Contourlet变换域滤噪算法实现 | 第22页 |
| ·改进算法实现 | 第22-24页 |
| ·实验仿真结果与分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于内容图像检索的关键技术 | 第27-35页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·图像的底层视觉特征提取 | 第27-30页 |
| ·相似性度量 | 第30-32页 |
| ·图像检索算法的评价准则 | 第32-35页 |
| 第4章 Contourlet变换域中基于矩特征的图像检索 | 第35-39页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·Contourlet变换域中基于矩特征的图像检索 | 第36-38页 |
| ·几何矩 | 第36页 |
| ·算法实现步骤 | 第36-37页 |
| ·实验仿真结果与分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 平稳小波变换域基于主纹理方向距离加权的图像检索 | 第39-47页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·Radon变换和平稳小波变换 | 第39-41页 |
| ·Radon变换 | 第39-40页 |
| ·平稳小波变换 | 第40-41页 |
| ·平稳小波变换域中基于主纹理方向距离加权的图像检索 | 第41-46页 |
| ·小波系数的广义高斯模型 | 第41-43页 |
| ·相似性度量算法 | 第43页 |
| ·算法实现步骤 | 第43-44页 |
| ·实验仿真结果与分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第55页 |
| 一、攻读学位期间发表的论文及申请项目 | 第55页 |
| 二、攻读学位期间的获奖情况 | 第55页 |
