首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--电视论文--电视中心、电视设备论文--电视中心管理系统论文--视频点播系统论文

P2P点播资源分配关键技术研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第8-11页
1 绪论第11-21页
    1.1 研究背景第11-15页
        1.1.1 视频点播技术的发展历程第12-14页
        1.1.2 P2P 技术的发展历程第14-15页
    1.2 国内外研究热点第15-16页
    1.3 课题意义第16-17页
    1.4 研究内容和创新点第17-18页
        1.4.1 研究内容第17页
        1.4.2 本文的创新点第17-18页
    1.5 本文的组织结构第18-21页
2 P2P 点播相关技术综述第21-33页
    2.1 P2P 点播系统概述第21-22页
        2.1.1 系统组成第21-22页
        2.1.2 系统的工作原理第22页
    2.2 覆盖网络结构第22-24页
    2.3 邻居选择策略第24-26页
    2.4 与 ISP 协作第26-28页
    2.5 缓存管理技术第28-30页
        2.5.1 预存策略第28-29页
        2.5.2 缓存替换策略第29-30页
    2.6 激励机制第30-31页
    2.7 本章小结第31-33页
3 基于多频道 P2P 点播系统的负载模型第33-61页
    3.1 引言第33-34页
    3.2 相关工作第34-36页
    3.3 负载模型第36-40页
        3.3.1 模型的参数描述第36-38页
        3.3.2 性能评价指标第38-40页
    3.4 朴素分配(NAA)的理论分析第40-46页
    3.5 独立频道分配(ICA)的理论分析和优化策略第46-50页
        3.5.1 理论分析第46-48页
        3.5.2 基于 ICA 方法的优化策略第48-50页
    3.6 跨频道分配(CCA)的理论分析和优化策略第50-52页
        3.6.1 理论分析第50-51页
        3.6.2 基于 CCA 方法的优化策略第51-52页
    3.7 仿真实验第52-59页
        3.7.1 实验设置第52-53页
        3.7.2 实验结果第53-59页
    3.8 小结第59-61页
4 感知 ISP 的集中式资源分配技术第61-91页
    4.1 引言第61-62页
    4.2 相关工作和预备知识第62-64页
        4.2.1 相关工作第62-63页
        4.2.2 关于网络流理论的预备知识第63-64页
    4.3 系统模型及参数第64-66页
    4.4 SFO(SERVER‐FIRST OPTIMAL)算法第66-74页
        4.4.1 SFO算法的构造和求解过程第67-74页
        4.4.2 SFO算法的时间复杂度第74页
    4.5 LFO(LOCALITY‐FIRST OPTIMAL)算法第74-81页
        4.5.1 LFO算法的构造和求解过程第75-81页
        4.5.2 LFO算法的时间复杂度第81页
    4.6 仿真实验第81-88页
        4.6.1 实验设置第82页
        4.6.2 实验结果第82-88页
    4.7 本章小结第88-91页
5 感知 ISP 的分布式资源分配技术第91-111页
    5.1 引言第91-92页
    5.2 相关工作第92-93页
    5.3 LWS‐HN(LINEAR WEIGHTED SUM WITH HYBRID NEIGHBOR)机制第93-100页
        5.3.1 混合邻居选择策略第95-97页
        5.3.2 线性加权和第97-98页
        5.3.3 分布式实现方案第98-100页
    5.4 仿真实验第100-109页
        5.4.1 实验设置第100-101页
        5.4.2 实验结果第101-109页
    5.5 本章小结第109-111页
6 总结与展望第111-115页
    6.1 主要结论第111-112页
    6.2 后续工作展望第112-115页
致谢第115-117页
参考文献第117-125页
附录第125页
    A. 作者攻读博士学位期间发表的学术论文第125页
    B. 作者攻读博士学位期间参与的科研项目第125页

论文共125页,点击 下载论文
上一篇:基于迁移学习的视频标注方法
下一篇:综合滤波器组优化设计及其在图像处理中的应用