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基于角度和时延估计的单站多外辐射源定位跟踪方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第14-24页
    1.1 课题背景及意义第14-15页
    1.2 无源定位系统的发展概况第15-17页
    1.3 研究概况第17-21页
        1.3.1 DOA估计算法概况第17-18页
        1.3.2 时延估计算法概况第18-19页
        1.3.3 目标定位算法概况第19-20页
        1.3.4 目标跟踪算法概况第20-21页
    1.4 本文主要工作第21-24页
第二章 角度及时延估计方法第24-63页
    2.1 引言第24页
    2.2 蒙特卡洛方法第24-29页
        2.2.1 蒙特卡洛方法概述第24-25页
        2.2.2 重要性采样方法第25-26页
        2.2.3 马尔科夫链蒙特卡洛方法第26-29页
    2.3 基于MCMC的时域角度估计方法第29-39页
        2.3.1 阵列信号时域处理模型第29-32页
        2.3.2 基于MCMC的贝叶斯DOA估计方法第32-36页
        2.3.3 仿真实验及分析第36-39页
    2.4 基于MCMC的被动时延估计方法第39-52页
        2.4.1 时延估计的基本方法第40-42页
        2.4.2 构建被动时延估计模型第42-43页
        2.4.3 基于MCMC的被动时延估计第43-45页
        2.4.4 被动时延估计的CRLB第45-46页
        2.4.5 仿真实验及分析第46-52页
    2.5 基于MCMC的多径环境下的被动时延估计方法第52-62页
        2.5.1 多径环境下的被动时延估计模型第52-55页
        2.5.2 利用MCMC算法实现被动多径时延估计第55-56页
        2.5.3 被动多径时延估计的CRLB第56-57页
        2.5.4 仿真实验及分析第57-62页
    2.6 本章小结第62-63页
第三章 联合角度和时差的单站多外辐射源定位方法第63-94页
    3.1 引言第63-64页
    3.2 基于时差的TSE定位方法第64-73页
        3.2.1 TSE定位算法的推导第64-68页
        3.2.2 时差定位的CRLB及性能分析第68-69页
        3.2.3 仿真实验及分析第69-73页
    3.3 联合角度和时差的ML定位方法第73-82页
        3.3.1 ML定位算法模型第74页
        3.3.2 ML定位算法求解第74-75页
        3.3.3 LS定位算法第75-77页
        3.3.4 联合角度和时差定位方法的CRLB及性能分析第77-79页
        3.3.5 仿真实验及分析第79-82页
    3.4 联合角度和时差的约束总体最小二乘(CTLS)定位方法第82-92页
        3.4.1 CTLS定位算法模型第83-85页
        3.4.2 CTLS算法的求解第85-88页
        3.4.3 基于角度和时差的CTLS定位算法性能分析第88页
        3.4.4 仿真实验及分析第88-92页
    3.5 本章小结第92-94页
第四章 联合角度和时差的单站多外辐射源跟踪方法第94-108页
    4.1 引言第94-95页
    4.2 目标跟踪的基本算法第95-100页
        4.2.1 卡尔曼滤波算法第95-97页
        4.2.2 运动目标的状态转移方程第97页
        4.2.3 联合DOA和TDOA的EKF目标跟踪算法第97-99页
        4.2.4 离散非线性滤波算法的后验CRLB第99-100页
    4.3 基于迭代伪线性卡尔曼滤波(IPKF)的目标跟踪算法第100-107页
        4.3.1 构建目标跟踪算法的观测方程第100-103页
        4.3.2 基于PKF算法的目标跟踪方法第103页
        4.3.3 基于IPKF算法的目标跟踪方法第103-104页
        4.3.4 实验仿真及分析第104-107页
    4.4 本章小结第107-108页
第五章 总结与展望第108-111页
    5.1 总结第108-109页
    5.2 展望第109-111页
致谢第111-112页
参考文献第112-119页
附录第119-121页
    附录1 TDOA定位算法的FIM元素第119页
    附录2 联合TDOA和DOA的观测方程对目标坐标的二阶偏导第119-120页
    附录3 联合TDOA和DOA的定位算法的FIM各元素第120页
    附录4 CTLS算法目标函数的ML推导过程第120-121页
作者简历 攻读硕士期间完成的主要工作第121页
    一、个人简历第121页
    二、攻读硕士学位期间发表的学术论文第121页
    三、攻读硕士学位期间的科研情况第121页
    四、攻读硕士学位期间的获奖情况第121页

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