摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
1 绪论 | 第17-35页 |
1.1 研究背景与意义 | 第17-19页 |
1.2 国内外研究现状 | 第19-32页 |
1.2.1 虚拟机动态放置 | 第19-26页 |
1.2.2 虚拟机静态放置 | 第26-31页 |
1.2.3 虚拟机动态放置方法和静态放置方法相结合 | 第31-32页 |
1.3 本文主要研究思路与内容 | 第32-35页 |
2 最大化资源利用率且最小化迁移代价的虚拟机动态放置策略 | 第35-54页 |
2.1 引言 | 第35-37页 |
2.2 现有方案存在的问题和改进思路 | 第37-38页 |
2.2.1 现有方案存在的问题 | 第37-38页 |
2.2.2 本章的改进思路 | 第38页 |
2.3 模型描述 | 第38-41页 |
2.3.1 资源利用率模型 | 第38-39页 |
2.3.2 迁移代价模型 | 第39-40页 |
2.3.3 优化模型 | 第40-41页 |
2.4 算法描述 | 第41-44页 |
2.4.1 近似算法的说明 | 第41-42页 |
2.4.2 MinCost算法 | 第42-44页 |
2.5 实验结果 | 第44-53页 |
2.5.1 单资源环境下实验结果 | 第45-46页 |
2.5.2 多资源环境下实验结果 | 第46-53页 |
2.6 本章小结 | 第53-54页 |
3 最小化任务完成时间的虚拟机静态放置策略 | 第54-90页 |
3.1 引言 | 第54-55页 |
3.2 现有方案存在的问题和改进思路 | 第55-58页 |
3.2.1 现有方案存在的问题 | 第56页 |
3.2.2 本章的改进思路 | 第56-58页 |
3.3 预备知识 | 第58-61页 |
3.3.1 分支界定算法 | 第58-60页 |
3.3.2 布尔可满足性问题 | 第60-61页 |
3.4 模型描述 | 第61-63页 |
3.4.1 计算密集型数据中心优化模型 | 第62页 |
3.4.2 数据密集型数据中心优化模型 | 第62-63页 |
3.5 算法描述 | 第63-67页 |
3.5.1 计算密集型模型对应算法 | 第63-64页 |
3.5.2 数据密集型模型对应算法 | 第64-67页 |
3.6 实验结果 | 第67-89页 |
3.6.1 计算密集型数据中心环境下实验 | 第67-87页 |
3.6.2 数据密集型数据中心环境下实验 | 第87-89页 |
3.7 本章小节 | 第89-90页 |
4 高吞吐量的虚拟机动态和静态相结合的放置策略 | 第90-104页 |
4.1 引言 | 第90-91页 |
4.2 现有方案存在的问题和改进思路 | 第91-96页 |
4.2.1 现有方案存在的问题 | 第91页 |
4.2.2 本章的改进思路 | 第91-96页 |
4.3 模型描述 | 第96-98页 |
4.3.1 虚拟机静态放置模型 | 第96-97页 |
4.3.2 虚拟机动态放置代价模型 | 第97页 |
4.3.3 优化模型 | 第97-98页 |
4.3.4 NP-hard证明 | 第98页 |
4.4 算法描述 | 第98-100页 |
4.5 实验结果 | 第100-102页 |
4.6 本章小结 | 第102-104页 |
5 结论与展望 | 第104-109页 |
5.1 结论 | 第104-106页 |
5.2 创新点 | 第106-107页 |
5.3 展望 | 第107-109页 |
参考文献 | 第109-117页 |
攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第117-119页 |
致谢 | 第119-121页 |
作者简介 | 第121页 |