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数据中心虚拟机放置方法的研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
1 绪论第17-35页
    1.1 研究背景与意义第17-19页
    1.2 国内外研究现状第19-32页
        1.2.1 虚拟机动态放置第19-26页
        1.2.2 虚拟机静态放置第26-31页
        1.2.3 虚拟机动态放置方法和静态放置方法相结合第31-32页
    1.3 本文主要研究思路与内容第32-35页
2 最大化资源利用率且最小化迁移代价的虚拟机动态放置策略第35-54页
    2.1 引言第35-37页
    2.2 现有方案存在的问题和改进思路第37-38页
        2.2.1 现有方案存在的问题第37-38页
        2.2.2 本章的改进思路第38页
    2.3 模型描述第38-41页
        2.3.1 资源利用率模型第38-39页
        2.3.2 迁移代价模型第39-40页
        2.3.3 优化模型第40-41页
    2.4 算法描述第41-44页
        2.4.1 近似算法的说明第41-42页
        2.4.2 MinCost算法第42-44页
    2.5 实验结果第44-53页
        2.5.1 单资源环境下实验结果第45-46页
        2.5.2 多资源环境下实验结果第46-53页
    2.6 本章小结第53-54页
3 最小化任务完成时间的虚拟机静态放置策略第54-90页
    3.1 引言第54-55页
    3.2 现有方案存在的问题和改进思路第55-58页
        3.2.1 现有方案存在的问题第56页
        3.2.2 本章的改进思路第56-58页
    3.3 预备知识第58-61页
        3.3.1 分支界定算法第58-60页
        3.3.2 布尔可满足性问题第60-61页
    3.4 模型描述第61-63页
        3.4.1 计算密集型数据中心优化模型第62页
        3.4.2 数据密集型数据中心优化模型第62-63页
    3.5 算法描述第63-67页
        3.5.1 计算密集型模型对应算法第63-64页
        3.5.2 数据密集型模型对应算法第64-67页
    3.6 实验结果第67-89页
        3.6.1 计算密集型数据中心环境下实验第67-87页
        3.6.2 数据密集型数据中心环境下实验第87-89页
    3.7 本章小节第89-90页
4 高吞吐量的虚拟机动态和静态相结合的放置策略第90-104页
    4.1 引言第90-91页
    4.2 现有方案存在的问题和改进思路第91-96页
        4.2.1 现有方案存在的问题第91页
        4.2.2 本章的改进思路第91-96页
    4.3 模型描述第96-98页
        4.3.1 虚拟机静态放置模型第96-97页
        4.3.2 虚拟机动态放置代价模型第97页
        4.3.3 优化模型第97-98页
        4.3.4 NP-hard证明第98页
    4.4 算法描述第98-100页
    4.5 实验结果第100-102页
    4.6 本章小结第102-104页
5 结论与展望第104-109页
    5.1 结论第104-106页
    5.2 创新点第106-107页
    5.3 展望第107-109页
参考文献第109-117页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第117-119页
致谢第119-121页
作者简介第121页

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