立体图像质量客观评价算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 立体图像质量评价方法的发展现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 立体图像质量主观评价方法的发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 立体图像质量客观评价方法的发展现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要工作与结构安排 | 第14-16页 |
| 1.3.1 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.3.2 本文结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 人类视觉系统特性与立体成像原理 | 第16-28页 |
| 2.1 人类视觉特性 | 第16-22页 |
| 2.1.1 人类视觉生理学特性 | 第16页 |
| 2.1.2 人类视觉心理学特性 | 第16-18页 |
| 2.1.3 人类视觉心理物理学特征 | 第18-22页 |
| 2.1.3.1 亮度非线性特性 | 第18-19页 |
| 2.1.3.2 对比度敏感度特性 | 第19-21页 |
| 2.1.3.3 多通道分解特性 | 第21页 |
| 2.1.3.4 掩盖效应 | 第21-22页 |
| 2.2 立体成像原理 | 第22-27页 |
| 2.2.1 生理立体视觉 | 第22-24页 |
| 2.2.2 心理立体视觉 | 第24-25页 |
| 2.2.3 表征立体感的对象 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 立体图像质量主观评价方法 | 第28-33页 |
| 3.1 立体图像质量主观评价 | 第28-32页 |
| 3.1.1 立体信息库的建立 | 第28-30页 |
| 3.1.2 被试的选择 | 第30页 |
| 3.1.3 观看条件 | 第30-31页 |
| 3.1.4 被试的训练和测试 | 第31-32页 |
| 3.1.5 数据处理 | 第32页 |
| 3.2 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 立体图像质量客观评价方法 | 第33-51页 |
| 4.1 基于人类视觉系统的信噪比方法 | 第33-41页 |
| 4.1.1 立体图像质量评价方法 | 第33-40页 |
| 4.1.1.1 亮度非线性特性 | 第34-35页 |
| 4.1.1.2 多通道分解特性 | 第35-36页 |
| 4.1.1.3 对比度敏感度特性 | 第36-37页 |
| 4.1.1.4 掩盖效应 | 第37-39页 |
| 4.1.1.5 合并 | 第39-40页 |
| 4.1.2 立体感评价方法 | 第40-41页 |
| 4.2 改进的结构相似度方法 | 第41-50页 |
| 4.2.1 立体图像质量评价方法 | 第41-49页 |
| 4.2.1.1 结构相似度方法 | 第41-43页 |
| 4.2.1.2 频域的结构相似度函数 | 第43-45页 |
| 4.2.1.3 纹理信息系数 | 第45-48页 |
| 4.2.1.4 空间位置影响系数 | 第48页 |
| 4.2.1.5 改进的平均结构相似度 | 第48-49页 |
| 4.2.2 立体感评价方法 | 第49-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第51-59页 |
| 5.1 相关性比较方法 | 第51-53页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第53-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
