基于ARM9的甲醇合成塔神经网络控制系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外甲醇生产技术研究 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外情况介绍 | 第11页 |
| 1.2.2 国内情况介绍 | 第11-12页 |
| 1.2.3 甲醇生产发展趋势 | 第12页 |
| 1.3 ARM微处理器概述 | 第12-13页 |
| 1.4 神经网络简介 | 第13-14页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 甲醇生产系统简介 | 第15-19页 |
| 2.1 甲醇生产工艺流程 | 第15-17页 |
| 2.2 甲醇合成过程主要控制点 | 第17页 |
| 2.3 甲醇合成塔温度控制流程 | 第17-19页 |
| 第3章 合成塔的神经网络PID控制 | 第19-29页 |
| 3.1 神经网络基础理论 | 第19-22页 |
| 3.1.1 人工神经元模型 | 第19-20页 |
| 3.1.2 典型网络的学习规则 | 第20页 |
| 3.1.3 多层前向BP神经网络 | 第20-22页 |
| 3.2 常规PID控制 | 第22-23页 |
| 3.3 BP神经网络PID控制器的设计 | 第23-29页 |
| 3.3.1 神经PID控制算法 | 第23-24页 |
| 3.3.2 合成塔神经PID控制器设计 | 第24-29页 |
| 第4章 温度控制系统硬件设计 | 第29-39页 |
| 4.1 系统总体方设计方案 | 第29-30页 |
| 4.2 嵌入式处理器S3C2440 | 第30-32页 |
| 4.3 电源转换模块设计 | 第32页 |
| 4.4 温度检测模块设计 | 第32-33页 |
| 4.5 数据存储模块设计 | 第33-34页 |
| 4.6 通讯电路模块设计 | 第34-36页 |
| 4.6.1 RS-232串.电路设计 | 第34页 |
| 4.6.2 JTAG接.电路设计 | 第34-35页 |
| 4.6.3 以太网接.电路设计 | 第35-36页 |
| 4.7 键盘控制模块设计 | 第36-37页 |
| 4.8 显示电路模块设计 | 第37页 |
| 4.9 驱动电路模块设计 | 第37-39页 |
| 第5章 温度控制系统软件设计 | 第39-49页 |
| 5.1 软件性能分析 | 第39-40页 |
| 5.1.1 性能要求 | 第39页 |
| 5.1.2 软件开发环境 | 第39-40页 |
| 5.2 上位机软件设计 | 第40-42页 |
| 5.3 下位机软件设计 | 第42-49页 |
| 5.3.1 软件总体结构 | 第42-43页 |
| 5.3.2 处理器初始化模块 | 第43-44页 |
| 5.3.3 温度检测模块 | 第44-45页 |
| 5.3.4 数据处理模块 | 第45页 |
| 5.3.5 数据通讯模块 | 第45-46页 |
| 5.3.6 按键模块 | 第46-47页 |
| 5.3.7 显示模块 | 第47-49页 |
| 第6章 系统演示及结果分析 | 第49-60页 |
| 6.1 建立仿真模型 | 第49-58页 |
| 6.1.1 数据训练 | 第50-54页 |
| 6.1.2 系统仿真 | 第54-57页 |
| 6.1.3 系统的鲁棒性验证 | 第57-58页 |
| 6.2 系统调试 | 第58-59页 |
| 6.3 结果分析 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录A 温度控制器原理图 | 第64-68页 |
| 附录B 温度控制器PCB板 | 第68-69页 |
| 附录C BP神经网络主程序 | 第69-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 导师简介 | 第85-86页 |
| 作者简介 | 第86-87页 |
| 学位论文数据集 | 第87页 |
