| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 前言 | 第10-13页 |
| 一、研究意义 | 第10-11页 |
| 二、国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 第一章 多目标微遗传算法概述 | 第13-15页 |
| ·微遗传算法的概念 | 第13页 |
| ·方法描述 | 第13-15页 |
| 第二章 微遗传算法效果评价及程序测试 | 第15-29页 |
| ·测试方法 | 第15-18页 |
| ·测试函数 | 第15-17页 |
| ·微遗传算法参数设置 | 第17页 |
| ·微遗传算法性能评价 | 第17页 |
| ·软件及统计分析 | 第17-18页 |
| ·测试结果 | 第18-27页 |
| ·micro-GA求解两目标简单测试函数的Pareto非劣解集 | 第18-19页 |
| ·micro-GA求解两目标复杂测试函数的Pareto非劣解集 | 第19-23页 |
| ·micro-GA求解三目标测试函数的Pareto非劣解集 | 第23-27页 |
| ·小结与讨论 | 第27-29页 |
| 第三章 微波萃取五味子及珍珠菜抗肿瘤有效成分提取工艺应用 | 第29-49页 |
| ·资料及方法 | 第29-31页 |
| ·资料 | 第29-30页 |
| ·模型建立方法 | 第30页 |
| ·单目标及多目标微遗传算法的参数设置 | 第30-31页 |
| ·软件及统计分析方法 | 第31页 |
| ·结果 | 第31-47页 |
| ·微波萃取五味子资料 | 第31-40页 |
| ·珍珠菜抗肿瘤有效成分提取资料 | 第40-47页 |
| ·小结与讨论 | 第47-49页 |
| 第四章 金莲花提取总黄酮的试验研究 | 第49-62页 |
| ·试验及方法 | 第49-51页 |
| ·试验设计 | 第49-50页 |
| ·模型建立方法 | 第50-51页 |
| ·单目标及多目标遗传算法的参数设置 | 第51页 |
| ·软件及统计分析方法 | 第51页 |
| ·结果 | 第51-60页 |
| ·微遗传算法搜索水提工艺最优提取条件 | 第51-56页 |
| ·微遗传算法搜索醇提工艺最优提取条件 | 第56-60页 |
| ·最优提取条件的回代验证 | 第60页 |
| ·小结与讨论 | 第60-62页 |
| 第五章 结论与讨论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 综述 基于微遗传算法的多目标优化 | 第67-74页 |
| 个人简介 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
