| Acknowledgement | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| Chapter 1 Introduction | 第10-24页 |
| 1.1 Introduction | 第10-12页 |
| 1.2 Description of the conceptual models | 第12-18页 |
| 1.2.1 Purpose of the rainfall-runoff modeling | 第13-14页 |
| 1.2.2 The production function and transfer function | 第14页 |
| 1.2.3 The effectiveness of a rainfall-runoff model | 第14-15页 |
| 1.2.4 Definition of the conceptual model | 第15页 |
| 1.2.5 Presentation of GR models | 第15-18页 |
| 1.3 Seasonal ARIMA Model | 第18-22页 |
| 1.3.1 The Research Problem | 第21页 |
| 1.3.2 The Importance of the Research | 第21-22页 |
| 1.3.3 Research Methodology of SARIMA | 第22页 |
| 1.4 Technical route | 第22-24页 |
| Chapter 2 Description of the study area | 第24-35页 |
| 2.1 Introduction | 第24-28页 |
| 2.2 Construction of digital drainage basin | 第28-33页 |
| 2.2.0 DEM | 第28-29页 |
| 2.2.1 DEM pretreatment | 第29-30页 |
| 2.2.2 Extraction of water flow direction | 第30-31页 |
| 2.2.3 Extraction of river network in the drainage basin | 第31-32页 |
| 2.2.4 Physiographic condition | 第32-33页 |
| 2.3 Conclusion | 第33-35页 |
| Chapter 3 Daily rainfall-runoff model GR4J | 第35-51页 |
| 3.1 Introduction: | 第35页 |
| 3.2 Definition | 第35-36页 |
| 3.3 The parameters of GR4J | 第36-38页 |
| 3.4 The structure of GR4J | 第38-40页 |
| 3.5 Mathematical description | 第40-46页 |
| 3.5.1 Neutralization | 第40-41页 |
| 3.5.2 Performance function | 第41-42页 |
| 3.5.3 Percolation | 第42页 |
| 3.5.4 Unit hydrographs | 第42-44页 |
| 3.5.5 Exchange function with non-atmospheric exterior | 第44-45页 |
| 3.5.6 Routing tank | 第45-46页 |
| 3.5.7 Total flow | 第46页 |
| 3.6 Quality criteria of the model | 第46-49页 |
| 3.7 Conclusion | 第49-51页 |
| Chapter 4 Rainfall-Runoff Modeling Using GR4J Model in Source:A Pilot Study inLijiang Basin | 第51-64页 |
| 4.1 Introduction | 第51页 |
| 4.2 Data input | 第51-55页 |
| 4.2.1 DEM | 第51页 |
| 4.2.2 Temporal data | 第51-55页 |
| 4.3 Modeling of daily flows by the GR4J model | 第55-61页 |
| 4.3.1 Variants linked to calibration and validation periods | 第55页 |
| 4.3.2 Calibration and validation results | 第55-58页 |
| 4.3.3 Application period | 第58-61页 |
| 4.4 Final results | 第61-63页 |
| 4.5 Conclusion | 第63-64页 |
| Chapter 5 Time Series SARIMA Model | 第64-83页 |
| 5.1 Introduction | 第64页 |
| 5.2 Fundamental Concepts | 第64-65页 |
| 5.2.1 Deterministic and Stochastic Time Series | 第64-65页 |
| 5.2.2 Residuals (Application Errors) | 第65页 |
| 5.2.3 White Noise Series or White Noise Process | 第65页 |
| 5.3 Objectives of Time Series Analysis | 第65-67页 |
| 5.4 Component of Time Series | 第67-68页 |
| 5.4.1 Secular Trend | 第67-68页 |
| 5.4.2 Seasonal Variation | 第68页 |
| 5.5 Time series models | 第68-81页 |
| 5.5.1 Model introduction | 第68-69页 |
| 5.5.2 The Box and Jenkins Approach | 第69-70页 |
| 5.5.3 Testing Stationarity of Time Series | 第70-71页 |
| 5.5.4 Differencing | 第71-73页 |
| 5.5.5 SARIMA model | 第73-75页 |
| 5.5.6 Diagnostic Check of the Residuals and Model Adequacy | 第75页 |
| 5.5.7 ACF and PACF Plots of the Residuals | 第75-76页 |
| 5.5.8 Ljung-Box Chi-Square Test | 第76-78页 |
| 5.5.9 Measuring Accuracy | 第78-81页 |
| 5.6 Models Forecasts | 第81-82页 |
| 5.7 Conclusion | 第82-83页 |
| Chapter 6 Daily rainfall forecast of Lijiang catchment using SARIMA | 第83-101页 |
| 6.1 Introduction | 第83页 |
| 6.2 Data Description | 第83页 |
| 6.3 Preliminary Investigation of the Data | 第83-91页 |
| 6.4 Model Identification | 第91页 |
| 6.5 Parameters Estimation | 第91-95页 |
| 6.6 Diagnostic Tests | 第95-97页 |
| 6.6.1 Analysis of residuals | 第95-97页 |
| 6.7 Forecasting | 第97-101页 |
| Chapter 7 Conclusion and recommendations | 第101-103页 |
| 7.1 Conclusion | 第101-102页 |
| 7.2 Recommendations | 第102-103页 |
| References | 第103-110页 |
