网络舆情危机预警的案例推理方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.2 研究现状综述 | 第14页 |
| 1.3 研究思路及研究方法 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-17页 |
| 第2章 基本概念及相关理论 | 第17-28页 |
| 2.1 相关概念 | 第17-20页 |
| 2.1.1 网络舆情危机 | 第17-18页 |
| 2.1.2 公共危机预警 | 第18-19页 |
| 2.1.3 案例与案例库 | 第19页 |
| 2.1.4 案例推理 | 第19-20页 |
| 2.2 相关理论 | 第20-27页 |
| 2.2.1 知识表示理论 | 第20-25页 |
| 2.2.2 案例推理理论 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 网络舆情危机预警的案例推理方法设计 | 第28-46页 |
| 3.1 案例推理的基础和要求 | 第28-30页 |
| 3.1.1 网络舆情危机案例库 | 第28-29页 |
| 3.1.2 案例推理对案例库的要求 | 第29-30页 |
| 3.2 案例的知识表示 | 第30-35页 |
| 3.2.1 案例知识表示的适用性 | 第31-32页 |
| 3.2.2 案例属性特征描述 | 第32-33页 |
| 3.2.3 案例的框架表示 | 第33-35页 |
| 3.3 相似度检索及案例匹配 | 第35-42页 |
| 3.3.1 常用案例相似度检索模型 | 第35-38页 |
| 3.3.2 案例相似度度量方法 | 第38-41页 |
| 3.3.3 案例匹配算法设计 | 第41-42页 |
| 3.4 基于案例推理的网络舆情危机预警系统 | 第42-45页 |
| 3.4.1 危机预警系统的结构 | 第42-43页 |
| 3.4.2 危机预警系统的工作原理 | 第43-44页 |
| 3.4.3 基于案例推理的危机预警过程 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 网络舆情危机预警的案例推理方法的应用检验 | 第46-66页 |
| 4.1 应用检验的基础 | 第46-47页 |
| 4.1.1 概述 | 第46页 |
| 4.1.2 案例库资源 | 第46-47页 |
| 4.2 预警模型的实例推算检验 | 第47-59页 |
| 4.2.1 检验思路 | 第48-49页 |
| 4.2.2 案例的框架表示 | 第49-55页 |
| 4.2.3 属性值权重的确定 | 第55-56页 |
| 4.2.4 相似度计算 | 第56-59页 |
| 4.3 实例检验效果评价 | 第59-65页 |
| 4.3.1 相关计算结果统计 | 第59-64页 |
| 4.3.2 检验说明及结果分析 | 第64-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
