小波脊线提取方法研究及其应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 图表清单 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 传统信号分析方法的局限性 | 第11页 |
| 1.1.2 时频分析方法的产生与发展 | 第11-12页 |
| 1.1.3 小波脊线概述 | 第12-13页 |
| 1.2 脊线提取方法的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 模态参数识别的方法 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要研究工作及章节安排 | 第16-17页 |
| 1.4.1 论文主要研究工作 | 第16页 |
| 1.4.2 论文章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 小波变换与小波脊线 | 第17-27页 |
| 2.1 连续小波变换 | 第17-20页 |
| 2.1.1 连续小波变换的定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 小波变换的时频局部化特性 | 第18-19页 |
| 2.1.3 小波基的选择及其参数优化 | 第19-20页 |
| 2.2 小波脊线与小波骨架 | 第20-23页 |
| 2.2.1 小波脊线与小波骨架的定义 | 第20-22页 |
| 2.2.2 小波脊线与小波骨架包含的重要信息 | 第22-23页 |
| 2.3 小波脊线提取的两种方法 | 第23-26页 |
| 2.3.1 基于模极大值的脊线提取方法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于相位信息的脊线提取方法 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于小波变换偏微分方程的脊线提取算法 | 第27-38页 |
| 3.1 算法原理及实现步骤 | 第27-29页 |
| 3.2 算法仿真算例 | 第29-33页 |
| 3.2.1 加噪正弦信号仿真 | 第29-31页 |
| 3.2.2 轴承停车阶段数据仿真 | 第31-33页 |
| 3.3 参数选取对脊线提取的影响 | 第33-37页 |
| 3.3.1 脊线起始点的选取 | 第33-35页 |
| 3.3.2 小波带宽参数的选取 | 第35-36页 |
| 3.3.3 母小波中心频率的选取 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 脊线提取算法用于系统模态参数识别 | 第38-48页 |
| 4.1 小波脊线识别模态参数的原理 | 第38-40页 |
| 4.2 三自由度系统模态参数识别仿真 | 第40-43页 |
| 4.3 弧形结构的模态参数识别 | 第43-47页 |
| 4.3.1 实验设备与过程 | 第43-45页 |
| 4.3.2 模态参数识别结果对比 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 小波时频-脊线分析软件的设计与实现 | 第48-60页 |
| 5.1 软件总体设计 | 第48-50页 |
| 5.1.1 软件设计目的及意义 | 第48页 |
| 5.1.2 软件需求分析 | 第48-49页 |
| 5.1.3 软件主界面设计 | 第49-50页 |
| 5.2 软件主要功能模块详细设计 | 第50-54页 |
| 5.3 软件主要功能仿真测试与应用 | 第54-59页 |
| 5.3.1 正弦调频信号的分解重构 | 第54-56页 |
| 5.3.2 Garteur 模型的模态参数识别 | 第56-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 全文内容总结 | 第60-61页 |
| 6.2 后续研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第66页 |
