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风电功率预测方法研究及其应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 引言第11页
    1.2 研究背景及意义第11-15页
        1.2.1 风电发展概况第11-14页
        1.2.2 风电功率预测的意义第14-15页
    1.3 风电功率预测技术研究现状第15-17页
        1.3.1 风电功率预测方法第15-16页
        1.3.2 国内外预报系统发展状况第16-17页
    1.4 风电功率预测面临的主要问题第17-18页
    1.5 课题来源第18页
    1.6 本文主要工作第18-20页
第2章 风特性及风电功率特性分析第20-34页
    2.1 风特性分析第20-24页
        2.1.1 基本概念第20-21页
        2.1.2 风速的统计分布第21-22页
        2.1.3 风能及功率密度第22-23页
        2.1.4 风电功率计算第23-24页
    2.2 风电功率特性分析第24-32页
        2.2.1 风电功率的波动性和随机性分析第24-26页
        2.2.2 不同时间尺度下风电功率波动特性分析第26-28页
        2.2.3 风电功率的混沌特性第28-32页
    2.3 风速和风电功率的相关性分析第32-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第3章 基于 EMD 分解和相空间重构的风电功率预测第34-47页
    3.1 EMD 分解第34-35页
    3.2 相空间重构第35-37页
        3.2.1 相空间重构定义第35页
        3.2.2 Cao 算法求嵌入维数第35-36页
        3.2.3 互信息法求延迟时间第36-37页
    3.3 支持向量机预测模型第37-38页
        3.3.1 支持向量机原理第37-38页
        3.3.2 变异粒子群第38页
    3.4 算法实施流程第38-42页
        3.4.1 预测算法流程图第38-39页
        3.4.2 EMD 分解流程第39-40页
        3.4.3 相空间重构流程第40页
        3.4.4 变异 PSO 优化 SVM 流程第40-42页
    3.5 算例仿真与分析第42-46页
        3.5.1 预测效果评价指标第42页
        3.5.2 数据样本选取与处理第42页
        3.5.3 算例仿真第42-45页
        3.5.4 误差分析第45-46页
    3.6 总结第46-47页
第4章 基于元学习的风电功率组合预测第47-60页
    4.1 常用的单项预测模型第47-51页
        4.1.1 时间序列预测模型第47-48页
        4.1.2 回归分析预测模型第48页
        4.1.3 灰色系统预测模型第48-50页
        4.1.4 神经网络预测模型第50-51页
    4.2 基于元学习的组合预测第51-53页
        4.2.1 元学习组合预测原理第51-52页
        4.2.2 元学习组合预测器结构第52-53页
        4.2.3 元预测器学习算法第53页
    4.3 元学习的风电功率组合预测第53-55页
        4.3.1 数据选取与处理第53-54页
        4.3.2 基预测器的选取第54页
        4.3.3 特征属性的选取第54页
        4.3.4 元预测器学习算法流程第54-55页
    4.4 算例仿真与分析第55-59页
        4.4.1 单一模型预测结果与分析第55-57页
        4.4.2 风电功率组合预测结果与分析第57-59页
    4.5 总结第59-60页
第5章 风电功率预测系统设计与实现第60-67页
    5.1 引言第60页
    5.2 需求分析与功能模块第60-61页
        5.2.1 需求分析第60页
        5.2.2 系统功能模块第60-61页
    5.3 系统架构与部署模式第61-64页
        5.3.1 系统架构第61-62页
        5.3.2 系统部署模式第62-64页
    5.4 系统研发与展示第64-66页
        5.4.1 系统软硬件要求第64页
        5.4.2 系统展示第64-66页
    5.5 小结第66-67页
结论第67-69页
参考文献第69-74页
致谢第74-75页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第75-76页
附录B 攻读学位期间所参加的科研项目目录第76页

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