| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 本课题国内外研究现状及存在的问题 | 第11-13页 |
| 1.2.1 风电机组齿轮箱状态监测与故障预警、诊断国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 风电机组齿轮箱状态监测与故障预警、诊断存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究内容与研究思路 | 第13-16页 |
| 第2章 风电机组齿轮磨损及点蚀故障分析 | 第16-26页 |
| 2.1 风电机组齿轮箱系统结构分析 | 第16-19页 |
| 2.1.1 风电机组齿轮箱系统结构 | 第16-18页 |
| 2.1.2 风电机组齿轮箱频率计算 | 第18-19页 |
| 2.2 风电机组齿轮磨损、点蚀故障机理分析 | 第19-23页 |
| 2.2.1 齿轮振动的机理分析 | 第19-22页 |
| 2.2.2 齿轮磨损和点蚀故障分析 | 第22-23页 |
| 2.3 风电机组齿轮箱齿轮故障库的建立 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于多参数融合的风电齿轮早期预警与诊断研究 | 第26-45页 |
| 3.1 基于最小二乘法的SCADA参数偏差拟合的研究 | 第26-28页 |
| 3.2 风电机组齿轮箱齿轮典型故障的早期故障特征提取的研究 | 第28-33页 |
| 3.2.1 角域信号整周期重采样的实现 | 第28-31页 |
| 3.2.2 无量纲特征值的提取 | 第31-33页 |
| 3.3 磨损、点蚀故障的特征提取的仿真研究 | 第33-40页 |
| 3.4 多参数融合的磨损及点蚀故障模式识别的预警、诊断研究 | 第40-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 风电齿轮故障预警与诊断技术工程应用分析 | 第45-53页 |
| 4.1 齿轮箱振动测点布置与传感器选型 | 第45-46页 |
| 4.2 振动信号的故障特征提取仿真 | 第46-51页 |
| 4.3 齿轮早期故障的预警、诊断和处理措施分析 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 结论 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及其他成果 | 第58-59页 |
| 攻读硕士期间参加的科研工作 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
