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变压器励磁涌流识别方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 引言第9页
    1.2 研究背景及意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-11页
    1.4 励磁涌流识别原理发展趋势第11-12页
    1.5 本文的主要研究内容第12-14页
第2章 常用变压器励磁涌流识别方法研究第14-21页
    2.1 波形特征识别方法第14-15页
        2.1.1 间断角原理第14页
        2.1.2 波形对称原理第14-15页
    2.2 谐波含量识别方法第15-16页
        2.2.1 二次谐波识别法第15-16页
        2.2.2 谐波电压制动原理第16页
    2.3 等值电路参数识别方法第16-17页
    2.4 磁通特性识别方法第17-18页
    2.5 变压器差动保护的新技术发展第18-20页
        2.5.1 小波分析在励磁涌流识别中的应用第19页
        2.5.2 神经网络在励磁涌流识别中的应用第19-20页
        2.5.3 模糊逻辑多判据法第20页
    2.6 本章小结第20-21页
第3章 变压器励磁涌流和短路电流分析对比第21-33页
    3.1 变压器的差动保护原理第21-22页
    3.2 变压器涌流和内部故障电流特征分析第22-25页
        3.2.1 变压器涌流产生机理第22-23页
        3.2.2 单相变压器励磁涌流特征分析第23-24页
        3.2.3 三相变压器励磁涌流分析第24页
        3.2.4 变压器内部故障电流波形特征第24-25页
    3.3 基于小波分析的励磁涌流和内部故障电流信息检测第25-32页
        3.3.1 小波分析理论第25页
        3.3.2 多分辨率分析第25-26页
        3.3.3 Mallat算法原理及实现过程第26-30页
        3.3.4 励磁涌流和内部故障电流的小波分解第30-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第4章 基于Tsallis小波熵的励磁涌流识别方法第33-48页
    4.1 香农小波熵与Tsallis小波熵第33-35页
        4.1.1 香农熵与Tsallis熵联系和区别第33-34页
        4.1.2 Tsallis小波熵第34-35页
    4.2 小波基函数的选取第35页
    4.3 多分辨尺度的确定第35-36页
    4.4 Tsallis小波能熵判据第36-37页
    4.5 Tsallis小波能熵算法仿真验证第37-41页
        4.5.1 变压器空载合闸第37-39页
        4.5.2 变压器内部故障仿真第39页
        4.5.3 变压器合闸于内部故障仿真分析第39-41页
    4.6 Tsallis小波时间熵判据第41-43页
        4.6.1 特征判据原理第41-42页
        4.6.2 Tsallis小波时间熵判据实现步骤第42-43页
    4.7 Tsallis小波时间熵算法仿真验证第43-47页
        4.7.1 变压器空载合闸第43-44页
        4.7.2 变压器内部故障仿真第44-45页
        4.7.3 变压器空载合闸于内部故障的仿真分析第45-47页
    4.8 本章小结第47-48页
第5章 基于有功无功比率的励磁涌流识别方法第48-58页
    5.1 瞬时无功功率理论第48-51页
    5.2 识别原理的理论基础第51-52页
    5.3 识别算法实现第52-54页
    5.4 仿真实例验证第54-57页
        5.4.1 变压器空载合闸第54-55页
        5.4.2 变压器发生内部短路故障第55-56页
        5.4.3 变压器空载合闸于内部故障情况第56-57页
    5.5 本章小结第57-58页
第6章 结论与展望第58-60页
    结论第58页
    下一步工作展望第58-60页
参考文献第60-63页
致谢第63-64页
附录 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目第64页

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