摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 引言 | 第9页 |
1.2 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.4 励磁涌流识别原理发展趋势 | 第11-12页 |
1.5 本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
第2章 常用变压器励磁涌流识别方法研究 | 第14-21页 |
2.1 波形特征识别方法 | 第14-15页 |
2.1.1 间断角原理 | 第14页 |
2.1.2 波形对称原理 | 第14-15页 |
2.2 谐波含量识别方法 | 第15-16页 |
2.2.1 二次谐波识别法 | 第15-16页 |
2.2.2 谐波电压制动原理 | 第16页 |
2.3 等值电路参数识别方法 | 第16-17页 |
2.4 磁通特性识别方法 | 第17-18页 |
2.5 变压器差动保护的新技术发展 | 第18-20页 |
2.5.1 小波分析在励磁涌流识别中的应用 | 第19页 |
2.5.2 神经网络在励磁涌流识别中的应用 | 第19-20页 |
2.5.3 模糊逻辑多判据法 | 第20页 |
2.6 本章小结 | 第20-21页 |
第3章 变压器励磁涌流和短路电流分析对比 | 第21-33页 |
3.1 变压器的差动保护原理 | 第21-22页 |
3.2 变压器涌流和内部故障电流特征分析 | 第22-25页 |
3.2.1 变压器涌流产生机理 | 第22-23页 |
3.2.2 单相变压器励磁涌流特征分析 | 第23-24页 |
3.2.3 三相变压器励磁涌流分析 | 第24页 |
3.2.4 变压器内部故障电流波形特征 | 第24-25页 |
3.3 基于小波分析的励磁涌流和内部故障电流信息检测 | 第25-32页 |
3.3.1 小波分析理论 | 第25页 |
3.3.2 多分辨率分析 | 第25-26页 |
3.3.3 Mallat算法原理及实现过程 | 第26-30页 |
3.3.4 励磁涌流和内部故障电流的小波分解 | 第30-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 基于Tsallis小波熵的励磁涌流识别方法 | 第33-48页 |
4.1 香农小波熵与Tsallis小波熵 | 第33-35页 |
4.1.1 香农熵与Tsallis熵联系和区别 | 第33-34页 |
4.1.2 Tsallis小波熵 | 第34-35页 |
4.2 小波基函数的选取 | 第35页 |
4.3 多分辨尺度的确定 | 第35-36页 |
4.4 Tsallis小波能熵判据 | 第36-37页 |
4.5 Tsallis小波能熵算法仿真验证 | 第37-41页 |
4.5.1 变压器空载合闸 | 第37-39页 |
4.5.2 变压器内部故障仿真 | 第39页 |
4.5.3 变压器合闸于内部故障仿真分析 | 第39-41页 |
4.6 Tsallis小波时间熵判据 | 第41-43页 |
4.6.1 特征判据原理 | 第41-42页 |
4.6.2 Tsallis小波时间熵判据实现步骤 | 第42-43页 |
4.7 Tsallis小波时间熵算法仿真验证 | 第43-47页 |
4.7.1 变压器空载合闸 | 第43-44页 |
4.7.2 变压器内部故障仿真 | 第44-45页 |
4.7.3 变压器空载合闸于内部故障的仿真分析 | 第45-47页 |
4.8 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 基于有功无功比率的励磁涌流识别方法 | 第48-58页 |
5.1 瞬时无功功率理论 | 第48-51页 |
5.2 识别原理的理论基础 | 第51-52页 |
5.3 识别算法实现 | 第52-54页 |
5.4 仿真实例验证 | 第54-57页 |
5.4.1 变压器空载合闸 | 第54-55页 |
5.4.2 变压器发生内部短路故障 | 第55-56页 |
5.4.3 变压器空载合闸于内部故障情况 | 第56-57页 |
5.5 本章小结 | 第57-58页 |
第6章 结论与展望 | 第58-60页 |
结论 | 第58页 |
下一步工作展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
附录 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第64页 |