| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 论文的选题背景和意义 | 第7页 |
| 1.2 图像版权保护技术的研究现状 | 第7-10页 |
| 1.2.1 鲁棒数字水印技术的研究现状 | 第7-9页 |
| 1.2.2 数字水印的分类 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的研究内容和组织结构 | 第10-12页 |
| 2 基于局部指数矩的抗几何攻击图像水印算法 | 第12-29页 |
| 2.1 局部特征区域构造 | 第12-18页 |
| 2.1.1 Harris-Laplace 特征点检测算子 | 第12-13页 |
| 2.1.2 基于概率密度的图像特征点检测 | 第13-15页 |
| 2.1.3 基于概率密度的局部特征区域构造 | 第15-18页 |
| 2.2 指数矩简介 | 第18-20页 |
| 2.2.1 指数矩基本理论 | 第18-19页 |
| 2.2.2 指数矩的不变特性分析 | 第19-20页 |
| 2.3 数字水印的嵌入 | 第20-23页 |
| 2.4 数字水印的检测 | 第23页 |
| 2.5 仿真实验与结论 | 第23-28页 |
| 2.5.1 检测性能测试 | 第24-25页 |
| 2.5.2 抗攻击能力测试 | 第25-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于四元数极谐变换的鲁棒数字水印方法 | 第29-52页 |
| 3.1 彩色图像的四元数极谐变换 | 第29-35页 |
| 3.1.1 彩色图像的四元数描述 | 第29-30页 |
| 3.1.2 极谐变换基本原理 | 第30-32页 |
| 3.1.3 彩色图像的四元数极谐变换 | 第32-33页 |
| 3.1.4 四元数极谐变换和传统极谐变换的异同点 | 第33-35页 |
| 3.2 四元数极谐变换的不变特性分析 | 第35-40页 |
| 3.3 水印嵌入算法 | 第40-43页 |
| 3.3.1 四元数极谐变换矩的选取 | 第40-42页 |
| 3.3.2 数字水印信息的嵌入 | 第42页 |
| 3.3.3 含水印图像的获得 | 第42-43页 |
| 3.4 水印提取算法 | 第43-44页 |
| 3.4.1 四元数极谐变换矩的选取 | 第43页 |
| 3.4.2 数字水印信息的提取 | 第43-44页 |
| 3.5 仿真结果 | 第44-51页 |
| 3.5.1 检测性能测试 | 第44-45页 |
| 3.5.2 抗攻击能力测试 | 第45-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 4 基于贝塞尔 K 分布的非下采样 shearlet 域统计模型图像水印算法 | 第52-61页 |
| 4.1 剪切波域贝塞尔 K 分布模型 | 第52-53页 |
| 4.1.1 剪切波变换 | 第52-53页 |
| 4.1.2 贝塞尔 K 分布模型基本原理 | 第53页 |
| 4.2 最优检测器构造 | 第53-56页 |
| 4.3 水印嵌入与检测算法 | 第56-57页 |
| 4.3.1 水印嵌入 | 第56-57页 |
| 4.3.2 水印检测 | 第57页 |
| 4.4 仿真实验结果 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第61页 |
| 5.2 数字水印技术的未来研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间科研论文发表情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |