| 论文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract of Thesis | 第5页 |
| 引言 | 第10-12页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 利用频谱特征来检测篡改 | 第16-17页 |
| 1.2.2 利用录音设备和录音环境来检测篡改 | 第17-18页 |
| 1.2.3 利用电网频率来检测篡改 | 第18页 |
| 1.2.4 利用 MP3 音频特征来检测篡改 | 第18-20页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和工作安排 | 第20-22页 |
| 2 MP3 编解码原理 | 第22-37页 |
| 2.1 MP3 编码过程简述 | 第22-23页 |
| 2.2 子带滤波器组 | 第23-25页 |
| 2.3 心里声学模型 | 第25-28页 |
| 2.3.1 绝对听觉阈值 | 第25-26页 |
| 2.3.2 时域掩蔽 | 第26页 |
| 2.3.3 频域掩蔽 | 第26-27页 |
| 2.3.4 临界频带 | 第27-28页 |
| 2.4 MDCT 变换 | 第28-31页 |
| 2.4.1 MDCT 定义 | 第28-30页 |
| 2.4.2 MDCT 变换流程 | 第30-31页 |
| 2.5 量化 | 第31-33页 |
| 2.5.1 帧循环 | 第32页 |
| 2.5.2 外循环 | 第32页 |
| 2.5.3 内循环 | 第32-33页 |
| 2.6 Huffman 编码 | 第33-35页 |
| 2.7 比特流封装与解码 | 第35-36页 |
| 2.8 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 AAC 编码原理 | 第37-46页 |
| 3.1 增益控制 | 第38-39页 |
| 3.2 子带滤波器组 | 第39-40页 |
| 3.3 瞬时噪声整形 | 第40-41页 |
| 3.4 强度立体声整形 | 第41页 |
| 3.5 预测 | 第41-42页 |
| 3.6 量化 | 第42-43页 |
| 3.7 无噪声编码 | 第43-45页 |
| 3.7.1 分区 | 第43页 |
| 3.7.2 分组与交叉 | 第43-44页 |
| 3.7.3 比例因子编码 | 第44页 |
| 3.7.4 Huffman 编码 | 第44-45页 |
| 3.8 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于比例因子的二次压缩检测算法 | 第46-59页 |
| 4.1 比例因子在编码中的应用 | 第46-47页 |
| 4.2 特征分析 | 第47-50页 |
| 4.3 检测基本流程 | 第50-55页 |
| 4.3.1 样本选择 | 第51页 |
| 4.3.2 特征提取 | 第51-53页 |
| 4.3.3 特征归一化 | 第53-54页 |
| 4.3.4 训练和测试 | 第54-55页 |
| 4.4 检测结果分析 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 5 基于 Benford 定律的二次压缩检测算法 | 第59-70页 |
| 5.1 Benford 定律的概述 | 第59-60页 |
| 5.2 Benford 定律的适用范围 | 第60页 |
| 5.3 Benford 定律在多媒体领域的应用 | 第60-65页 |
| 5.3.1 Benford 在图像取证的应用 | 第60-62页 |
| 5.3.2 Benford 在图像二次压缩检测的应用 | 第62-63页 |
| 5.3.3 Benford 在音频取证的应用 | 第63-65页 |
| 5.4 Benford 在二次压缩检测算法的改进 | 第65-69页 |
| 5.4.1 定律的验证 | 第65页 |
| 5.4.2 定律的使用 | 第65-66页 |
| 5.4.3 特征对比分析 | 第66-68页 |
| 5.4.4 检测结果对比 | 第68-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 6 基于 Huffman 码表索引的二次压缩检测算法 | 第70-79页 |
| 6.1 正常 MP3 样本的码表分布 | 第70-71页 |
| 6.2 二次压缩 MP3 音频的码表分布 | 第71-73页 |
| 6.2.1 低码率转高码率 MP3 | 第72页 |
| 6.2.2 相同码率转换 MP3 | 第72-73页 |
| 6.3 检测特征选择 | 第73页 |
| 6.4 基于单独码表概率的检测效果 | 第73-75页 |
| 6.5 马尔科夫模型的应用 | 第75-77页 |
| 6.5.1 模型在多媒体取证中的应用 | 第75页 |
| 6.5.2 模型在二次压缩检测中的应用 | 第75-77页 |
| 6.6 两种特征合并后的检测效果 | 第77-78页 |
| 6.7 结果分析 | 第78页 |
| 6.8 本章小结 | 第78-79页 |
| 7 AAC 音频二次压缩检测初探 | 第79-87页 |
| 7.1 AAC 音频码表分布 | 第79-80页 |
| 7.2 正常 AAC 样本的码表分布 | 第80页 |
| 7.3 二次压缩 AAC 音频的码表分布 | 第80-82页 |
| 7.4 检测特征选择 | 第82页 |
| 7.5 基于单独码表概率的检测效果 | 第82-83页 |
| 7.6 马尔科夫模型的应用 | 第83-84页 |
| 7.7 两种特征合并后的检测效果 | 第84-85页 |
| 7.8 结果分析 | 第85-86页 |
| 7.9 本章小结 | 第86-87页 |
| 8 总结与展望 | 第87-89页 |
| 8.1 本文工作总结 | 第87-88页 |
| 8.2 研究工作展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 在学研究成果 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94页 |