| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8页 |
| 第一章 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3 创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关工作 | 第16-31页 |
| 2.1 国内外概况 | 第16-23页 |
| 2.1.1 通用搜索引擎 | 第16-21页 |
| 2.1.2 学术搜索引擎 | 第21-23页 |
| 2.2 认知心理学 | 第23-27页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第23-24页 |
| 2.2.2 认知心理学与计算机科学关系 | 第24页 |
| 2.2.3 记忆分类 | 第24-26页 |
| 2.2.4 遗忘 | 第26-27页 |
| 2.3 图灵过程和交互过程 | 第27-31页 |
| 2.3.1 算法及图灵机 | 第27-29页 |
| 2.3.2 交互机和交互过程 | 第29-31页 |
| 第三章 面向学术搜索引擎的用户需求发现模型框架 | 第31-36页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 模型框架设计 | 第31-32页 |
| 3.3 面向学术搜索引擎的用户需求发现框架 | 第32-35页 |
| 3.3.1 人类认知过程与文献检索过程的对比 | 第32-33页 |
| 3.3.2 检索系统的整体框架 | 第33-35页 |
| 3.4 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 情景网络模型设计 | 第36-60页 |
| 4.1 引言 | 第36-37页 |
| 4.2 关键词网络的构建方法 | 第37-52页 |
| 4.2.1 关键词网络的形式化描述 | 第37-40页 |
| 4.2.2 关键词网络节点与边的计算规则 | 第40-42页 |
| 4.2.3 基于关键词网络紧密度的相似度算法 | 第42-45页 |
| 4.2.4 关键词网络相关实验与分析 | 第45-52页 |
| 4.3 情景网络的构建方法 | 第52-58页 |
| 4.3.1 情景网络的抽取 | 第52-53页 |
| 4.3.2 情景网络实验与分析 | 第53-58页 |
| 4.4 小结 | 第58-60页 |
| 第五章 语义网络模型设计 | 第60-70页 |
| 5.1 引言 | 第60-62页 |
| 5.2 语义网络的构建过程 | 第62-66页 |
| 5.2.1 语义网络结构的建立 | 第62-63页 |
| 5.2.2 待整合情景网络中节点与边的权重归一化过程 | 第63-65页 |
| 5.2.3 语义网络中节点与边权重的更新 | 第65-66页 |
| 5.3 提示辅助词的获取 | 第66-69页 |
| 5.4 小结 | 第69-70页 |
| 第六章 智能辅助检索系统的设计与实现 | 第70-79页 |
| 6.1 引言 | 第70-71页 |
| 6.2 系统实现 | 第71页 |
| 6.3 系统功能简介 | 第71-78页 |
| 6.4 小结 | 第78-79页 |
| 第七章 结论与展望 | 第79-80页 |
| 7.1 结论 | 第79页 |
| 7.2 展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第85-86页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的专利 | 第86-87页 |
| 作者在攻读硕士学位期间所作的项目 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |