| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题意义和背景 | 第10-11页 |
| 1.2 直线电机的发展概述 | 第11-13页 |
| 1.3 永磁直线同步电机的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 低速永磁直线同步电机的研究现状 | 第14页 |
| 1.5 本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 2 低速永磁直线同步电机介绍 | 第16-21页 |
| 2.1 低速永磁直线同步电机的基本结构 | 第16-17页 |
| 2.2 低速永磁直线同步电机的工作原理 | 第17-19页 |
| 2.2.1 低速永磁直线同步电机的气隙比磁导 | 第17-18页 |
| 2.2.2 低速永磁直线同步电机的工作原理 | 第18-19页 |
| 2.3 低速永磁直线同步电机的数学模型 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 低速永磁直线同步电机的初始设计 | 第21-31页 |
| 3.1 永磁材料的选用 | 第21-23页 |
| 3.1.1 几种主要永磁材料的性能 | 第21-23页 |
| 3.1.2 永磁材料的选用 | 第23页 |
| 3.2 低速永磁直线同步电机的磁路计算 | 第23-26页 |
| 3.2.1 低速永磁直线同步电机的等效磁路 | 第23-25页 |
| 3.2.2 永磁体工作点的确定 | 第25-26页 |
| 3.3 低速永磁直线同步电机参数计算 | 第26-27页 |
| 3.3.1 初级绕组参数计算 | 第26-27页 |
| 3.3.2 初级绕组每相漏抗的计算 | 第27页 |
| 3.4 电枢设计 | 第27-30页 |
| 3.4.1 电枢绕组每相电阻 | 第27页 |
| 3.4.2 电枢反应电抗的计算 | 第27-29页 |
| 3.4.3 电枢轭高及永磁体轭高设计 | 第29-30页 |
| 3.5 励磁电势的计算 | 第30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 低速永磁直线同步电机优化设计的数学模型 | 第31-39页 |
| 4.1 概述 | 第31页 |
| 4.2 优化目标的确定 | 第31-32页 |
| 4.3 低速永磁直线同步电机优化设计的数学模型 | 第32-36页 |
| 4.3.1 选择优化变量 | 第32-33页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第33-34页 |
| 4.3.3 目标函数 | 第34-36页 |
| 4.4 优化方法的选取 | 第36-38页 |
| 4.4.1 几种新型优化方法介绍 | 第36-37页 |
| 4.4.2 优化方法的选取 | 第37-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 基本蚁群算法介绍 | 第39-50页 |
| 5.1 真实蚁群行为描述 | 第39-40页 |
| 5.2 基本蚁群算法的原理 | 第40-41页 |
| 5.3 基本蚁群算法的数学模型 | 第41-42页 |
| 5.4 基本蚁群算法的实现 | 第42-43页 |
| 5.5 基本蚁群算法的优缺点 | 第43-44页 |
| 5.5.1 基本蚁群算法的优点 | 第43页 |
| 5.5.2 基本蚁群算法的缺点 | 第43-44页 |
| 5.6 基本蚁群算法的一些改进方法 | 第44-47页 |
| 5.6.1 自适应蚁群算法 | 第44-45页 |
| 5.6.2 最大最小蚁群算法 | 第45-46页 |
| 5.6.3 蚁群系统 | 第46页 |
| 5.6.4 蚁群算法在求解连续域优化问题时的改进方法 | 第46-47页 |
| 5.7 仿真实验及结果分析 | 第47-49页 |
| 5.8 本章小结 | 第49-50页 |
| 6 改进蚁群算法优化低速永磁直线同步电机 | 第50-63页 |
| 6.1 求解连续空间约束优化问题的改进蚁群算法 | 第50-56页 |
| 6.1.1 约束优化问题 | 第50页 |
| 6.1.2 求解连续空间优化问题的蚁群算法 | 第50-53页 |
| 6.1.3 惩罚函数法处理约束条件 | 第53-55页 |
| 6.1.4 连续域蚁群算法与自适应罚函数的结合 | 第55-56页 |
| 6.2 算例仿真及数据结果分析 | 第56-60页 |
| 6.2.1 算例一的仿真实验 | 第56-58页 |
| 6.2.2 算例二的仿真实验 | 第58-60页 |
| 6.2.3 算例结果分析 | 第60页 |
| 6.3 低速永磁直线同步电机的优化设计 | 第60-62页 |
| 6.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 7 结束语 | 第63-65页 |
| 7.1 本文完成的主要工作 | 第63页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |