基于双目立体视觉的匹配算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| ·计算机视觉概述 | 第12-16页 |
| ·双目立体视觉技术 | 第16-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 2 摄像机标定 | 第19-33页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·摄像机模型 | 第20-25页 |
| ·传统的标定方法 | 第25-29页 |
| ·自标定法 | 第29-31页 |
| ·张氏标定法 | 第31-32页 |
| ·双目摄像机的标定 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 图像预处理 | 第33-39页 |
| ·图像灰度化 | 第33-34页 |
| ·平滑滤波 | 第34-35页 |
| ·图像锐化 | 第35-37页 |
| ·图像校正 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 特征提取 | 第39-48页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·角点检测 | 第39-43页 |
| ·边缘检测 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 立体匹配 | 第48-57页 |
| ·立体匹配研究内容 | 第48-49页 |
| ·约束条件 | 第49-51页 |
| ·对极几何和基本矩阵 | 第51-54页 |
| ·立体匹配算法分类 | 第54-55页 |
| ·立体匹配算法的一般步骤 | 第55-57页 |
| 6 三维重建 | 第57-62页 |
| ·深度恢复原理 | 第57-58页 |
| ·空间点的三维坐标 | 第58-59页 |
| ·三维重建实验 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 7 总结与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 研究生期间发表论文情况 | 第68页 |