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基于双目立体视觉的匹配算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
1 绪论第12-19页
   ·计算机视觉概述第12-16页
   ·双目立体视觉技术第16-17页
   ·本文主要研究内容第17-19页
2 摄像机标定第19-33页
   ·引言第19-20页
   ·摄像机模型第20-25页
   ·传统的标定方法第25-29页
   ·自标定法第29-31页
   ·张氏标定法第31-32页
   ·双目摄像机的标定第32页
   ·本章小结第32-33页
3 图像预处理第33-39页
   ·图像灰度化第33-34页
   ·平滑滤波第34-35页
   ·图像锐化第35-37页
   ·图像校正第37-38页
   ·本章小结第38-39页
4 特征提取第39-48页
   ·引言第39页
   ·角点检测第39-43页
   ·边缘检测第43-47页
   ·本章小结第47-48页
5 立体匹配第48-57页
   ·立体匹配研究内容第48-49页
   ·约束条件第49-51页
   ·对极几何和基本矩阵第51-54页
   ·立体匹配算法分类第54-55页
   ·立体匹配算法的一般步骤第55-57页
6 三维重建第57-62页
   ·深度恢复原理第57-58页
   ·空间点的三维坐标第58-59页
   ·三维重建实验第59-61页
   ·本章小结第61-62页
7 总结与展望第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
研究生期间发表论文情况第68页

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