| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国内外面向对象遥感影像分类方法研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 绿洲城镇空间格局演变的研究现状 | 第15页 |
| 1.3 研究存在问题 | 第15-16页 |
| 1.3.1 待解决的问题 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究目标 | 第16页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-18页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-20页 |
| 2 数据源与数据预处理 | 第20-30页 |
| 2.1 研究区概况 | 第20-21页 |
| 2.1.1 研究区自然地理概况 | 第20-21页 |
| 2.1.2 研究区社会经济概况 | 第21页 |
| 2.2 数据源 | 第21-22页 |
| 2.3 遥感影像的预处理 | 第22-27页 |
| 2.3.1 多源遥感影像的融合 | 第23-25页 |
| 2.3.2 正射校正 | 第25-26页 |
| 2.3.3 重采样 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-30页 |
| 3 面向对象的空间信息的提取 | 第30-50页 |
| 3.1 常见的影像分割算法 | 第30-31页 |
| 3.2 多尺度分割原理 | 第31-33页 |
| 3.3 FNEA算法 | 第33-36页 |
| 3.3.1 FNEA算法原理 | 第33-34页 |
| 3.3.2 异质性计算 | 第34-36页 |
| 3.4 多尺度分割最优尺度的确定 | 第36-41页 |
| 3.4.1 分割参数 | 第36-37页 |
| 3.4.2 确定最佳分割尺度及参数 | 第37-41页 |
| 3.5 影像的分类 | 第41-48页 |
| 3.5.1 特征分析算法 | 第42-43页 |
| 3.5.2 特征空间的选择与优化 | 第43-44页 |
| 3.5.3 基于SVM分类 | 第44-47页 |
| 3.5.4 精度评价 | 第47-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 4 土地利用/覆被信息变化检测以及其空间格局演变 | 第50-66页 |
| 4.1 研究方法与理论 | 第50-52页 |
| 4.1.1 土地利用动态度 | 第50页 |
| 4.1.2 土地利用转移矩阵 | 第50-51页 |
| 4.1.3 建立景观格局评价体系 | 第51-52页 |
| 4.2 研究结果与分析 | 第52-62页 |
| 4.2.1 土地利用面积变化分析 | 第52-58页 |
| 4.2.2 土地利用变化速度分析 | 第58-59页 |
| 4.2.3 土地利用转移矩阵分析 | 第59-61页 |
| 4.2.4 土地利用变化转移方向分析 | 第61页 |
| 4.2.5 土地利用类型重心变化分析 | 第61-62页 |
| 4.3 景观格局时空演变 | 第62-64页 |
| 4.3.1 景观在景观层次(landscape-level)上的变化 | 第62-63页 |
| 4.3.2 景观在类型层次(class-level)上的变化 | 第63-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 5 驱动力分析以及空间格局预测 | 第66-88页 |
| 5.1 CLUE-S模型概述 | 第66-67页 |
| 5.2 CLUE-S模型框架 | 第67页 |
| 5.3 CLUE-S模型数据 | 第67-71页 |
| 5.4 CLUE-S模型空间分析 | 第71-80页 |
| 5.5 转换规则 | 第80页 |
| 5.6 计算目标年的土地需求 | 第80-81页 |
| 5.7 动态模拟 | 第81-83页 |
| 5.8 预测结果与验证 | 第83-85页 |
| 5.9 本章小结 | 第85-88页 |
| 6 结论与展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-96页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第96-100页 |
| 学位论文数据集 | 第100页 |