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基于Copula函数的改进统计降尺度法及其应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 选题背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 气候变化影响第11-12页
        1.2.2 气候模拟模型第12-13页
        1.2.3 气候模型降尺度方法第13-15页
        1.2.4 气候模型后期处理第15页
    1.3 本文研究内容及章节安排第15-17页
第2章 气候模型及降尺度方法第17-23页
    2.1 引言第17页
    2.2 气候模型选取第17-19页
        2.2.1 耦合模式比较计划第17-18页
        2.2.2 GFDL-CM3模型第18-19页
    2.3 降尺度方法选取第19-22页
        2.3.1 降尺度方法分析第19-20页
        2.3.2 BCSD方法第20-22页
    2.4 结语第22-23页
第3章 基于Copula函数的改进统计降尺度法第23-32页
    3.1 引言第23页
    3.2 C-BCSD方法第23-26页
        3.2.1 方法的提出第23-24页
        3.2.2 Copula方法第24-25页
        3.2.3 C-BCSD方法第25-26页
    3.3 C-BCSD实现及评价第26-31页
        3.3.1 Copula函数的选择第26-28页
        3.3.2 边缘分布函数的选择第28-29页
        3.3.3 效果评价指标第29-31页
    3.4 结语第31-32页
第4章 哥伦比亚河流域的实例研究第32-44页
    4.1 流域概况第32-33页
    4.2 数据选取第33-34页
        4.2.1 实测数据第33页
        4.2.2 GCM模拟数据第33-34页
    4.3 C-BCSD与BCSD的偏差校正结果及其比较第34-39页
        4.3.1 BCSD结果第34-35页
        4.3.2 C-BCSD结果第35-37页
        4.3.3 结果比较第37-39页
    4.4 C-BCSD与BCSD空间降尺度结果比较第39-41页
    4.5 C-BCSD与BCSD时间离散结果比较第41-43页
    4.6 结语第43-44页
第5章 结论与展望第44-46页
    5.1 全文总结第44页
    5.2 研究展望第44-46页
参考文献第46-51页
在校期间发表的学术论文及其它成果第51-52页
致谢第52页

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