论文摘要 | 第4-5页 |
Abstract of Thesis | 第5页 |
引言 | 第9-11页 |
1 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究的背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.3 论文结构和安排 | 第15-17页 |
2 CMOS 电路低功耗优化技术 | 第17-25页 |
2.1 CMOS 电路功耗的构成 | 第17-19页 |
2.1.1 动态功耗 | 第17-18页 |
2.1.2 静态功耗 | 第18-19页 |
2.2 信号概率法的功耗优化技术 | 第19-22页 |
2.2.1 BDD 法 | 第19-20页 |
2.2.2 布尔差分法 | 第20-21页 |
2.2.3 分离覆盖法 | 第21-22页 |
2.3 逻辑级的低功耗优化技术 | 第22-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
3 二输入 XOR 门信号跳变密度的估算方法 | 第25-35页 |
3.1 信号的跳变密度计算 | 第26-28页 |
3.1.1 间接推导法 | 第26-27页 |
3.1.2 改进的间接推导法 | 第27-28页 |
3.2 现有信号跳变密度计算方法的局限 | 第28-29页 |
3.2.1 基于概率的间接法的局限性 | 第28页 |
3.2.2 改进的间接法的局限性 | 第28-29页 |
3.3 随机信号跳变密度计算方法 | 第29-34页 |
3.3.1 相关定义及证明过程 | 第30-33页 |
3.3.2 实验结果与分析 | 第33-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
4 一种改进的基于信号跳变密度的 XOR 网络功耗优化算法 | 第35-45页 |
4.1 已有的 XOR 网络功耗优化算法 | 第35-38页 |
4.1.1 基于信号概率法的 XOR 网络功耗分解算法 | 第35-37页 |
4.1.2 改进的基于概率法的 XOR 网络分解算法 | 第37-38页 |
4.2 本文的 XOR 网络功耗优化算法 | 第38-44页 |
4.2.1 随机信号的产生方法 | 第39页 |
4.2.2 XOR 网络低功耗分解技术 | 第39-43页 |
4.2.3 实验结果与分析 | 第43-44页 |
4.3 本章小结 | 第44-45页 |
5 低功耗 XOR 网络优化技术在有限域乘法器的应用 | 第45-67页 |
5.1 有限域乘法器原理 | 第45-49页 |
5.1.1 有限域乘法器的基本概念 | 第45-47页 |
5.1.2 有限域乘法器的分类 | 第47-49页 |
5.2 基于弱对偶基的有限域乘法器设计 | 第49-59页 |
5.2.1 有限域乘法器功能的实现 | 第52-57页 |
5.2.2 有限域乘法器内部信号跳变密度估算 | 第57-59页 |
5.3 弱对偶基有限域乘法器的功耗优化 | 第59-62页 |
5.4 实验结果与分析 | 第62-65页 |
5.5 本章小结 | 第65-67页 |
6 工作总结与展望 | 第67-70页 |
6.1 工作总结 | 第67-68页 |
6.2 工作展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
在学研究成果 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |