| 附件 | 第5-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 神经元的生理背景 | 第13-17页 |
| 1.2.1 神经元的结构与功能 | 第13-14页 |
| 1.2.2 神经元的类型 | 第14-16页 |
| 1.2.3 静息电位与动作电位 | 第16-17页 |
| 1.3 三维神经元几何形态重构算法的研究现状 | 第17-21页 |
| 1.3.1 三维神经元几何形态重构算法的一般过程 | 第18-19页 |
| 1.3.2 基于统计分析的重建算法 | 第19-20页 |
| 1.3.3 基于生物发育的生长算法 | 第20-21页 |
| 1.4 三维神经元的放电模式概述 | 第21-22页 |
| 1.5 论文组织与安排 | 第22-24页 |
| 2 三维神经元几何形态的发育模型 | 第24-43页 |
| 2.1 三维神经元的存储格式与数据库 | 第24-27页 |
| 2.1.1 SWC 格式文件 | 第24-25页 |
| 2.1.2 其它格式文件 | 第25-26页 |
| 2.1.3 神经元几何形态数据库 | 第26-27页 |
| 2.2 人工基因组模型 | 第27-28页 |
| 2.3 基因调控网络模型 | 第28-30页 |
| 2.4 三维神经元的发育方法 | 第30-35页 |
| 2.4.1 神经元的几何形态参数 | 第30-31页 |
| 2.4.2 神经元几何形态的生成算法 | 第31-35页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第35-43页 |
| 2.5.1 发育尺度的分析 | 第37-40页 |
| 2.5.2 人工基因组长度的分析 | 第40-41页 |
| 2.5.3 权重尺度的分析 | 第41-43页 |
| 3 三维神经元几何形态的进化算法 | 第43-55页 |
| 3.1 多目标进化算法的理论基础 | 第43-46页 |
| 3.1.1 多目标优化问题的数学描述 | 第43-44页 |
| 3.1.2 多目标进化算法的描述 | 第44-46页 |
| 3.2 三维神经元的目标函数 | 第46-47页 |
| 3.3 三维神经元的进化算法 | 第47-50页 |
| 3.3.1 基因片段复制与歧化模型 | 第47-48页 |
| 3.3.2 三维神经元的多目标进化算法 | 第48-50页 |
| 3.4 实验参数设置 | 第50页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第50-55页 |
| 4 三维神经元放电模式的模拟 | 第55-63页 |
| 4.1 神经元模型与数值计算方法 | 第55-57页 |
| 4.1.1 Hodgkin-Huxley 神经元模型 | 第55-56页 |
| 4.1.2 神经元模型的数值计算方法 | 第56-57页 |
| 4.2 房室模型的构造 | 第57-58页 |
| 4.3 实验参数设置 | 第58-59页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第59-63页 |
| 4.4.1 动作电位的模拟 | 第59-60页 |
| 4.4.2 几何形态对放电模式的影响 | 第60-61页 |
| 4.4.3 突触数目对放电模式的影响 | 第61-62页 |
| 4.4.4 外界刺激对放电模式的影响 | 第62-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63-64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |