摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
目录 | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 概述 | 第9页 |
1.2 分布式状态估计研究的目的和意义 | 第9-11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.4 本文主要工作 | 第14-16页 |
第2章 分布式状态估计基础算法 | 第16-25页 |
2.1 静态状态估计算法 | 第16-18页 |
2.2 不良数据的检测和辨识 | 第18-22页 |
2.2.1 不良数据的检测 | 第18-20页 |
2.2.2 不良数据的辨识 | 第20-22页 |
2.3 外网等值模型 | 第22-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 基于异步迭代模式的分布式状态估计 | 第25-37页 |
3.1 分布式状态估计系统模型 | 第25-27页 |
3.1.1 分布式状态估计系统结构 | 第25页 |
3.1.2 子系统计算模型 | 第25-27页 |
3.1.3 协调层计算模型 | 第27页 |
3.2 基于异步迭代模式的分布式状态估计算法 | 第27-31页 |
3.2.1 子系统等值量测模型 | 第28页 |
3.2.2 基于等值量测修正思想的边界节点不动点迭代格式 | 第28-29页 |
3.2.3 合并参数的计算 | 第29-30页 |
3.2.4 相角的合并与修正 | 第30-31页 |
3.2.5 异步迭代模式 | 第31页 |
3.3 考虑外网量测信息的边界不良数据辨识 | 第31-33页 |
3.4 分布式状态估计算法流程 | 第33-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 分布式状态估计算例仿真 | 第37-46页 |
4.1 基于等值量测修正的不动点迭代格式测试 | 第37-43页 |
4.1.1 IEEE118节点算例分区模型 | 第37-38页 |
4.1.2 外网等值测试 | 第38-40页 |
4.1.3 合并参数的计算 | 第40-42页 |
4.1.4 算法的收敛性和精度测试 | 第42-43页 |
4.2 考虑外网量测信息的不良数据辨识效果测试 | 第43-45页 |
4.3 本章小结 | 第45-46页 |
第5章 结论与展望 | 第46-47页 |
5.1 本文主要研究成果 | 第46页 |
5.2 对未来工作的展望 | 第46-47页 |
附录 | 第47-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-56页 |
攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第56页 |