用GPU加速PET图像重建中射线追踪算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1. 绪论 | 第8-10页 |
| 1.1 论文的研究背景和研究意义 | 第8页 |
| 1.2 目前国内外的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的主要内容及结构 | 第9-10页 |
| 2. GPU 技术与 CUDA 编程原理 | 第10-19页 |
| 2.1 引言 | 第10页 |
| 2.2 CUDA 简介 | 第10-16页 |
| 2.2.1 以往 GPU 编程的缺点 | 第11-12页 |
| 2.2.2 GPU 技术的架构 | 第12-13页 |
| 2.2.3 CUDA 的程序架构 | 第13-15页 |
| 2.2.4 CUDA 的开发环境 | 第15-16页 |
| 2.3 CUDA 在当前科学研究领域的应用情况 | 第16-18页 |
| 2.3.1 CUDA 在医学图像方面的应用 | 第16-17页 |
| 2.3.2 CUDA 在加速生物医学方面的应用 | 第17-18页 |
| 2.3.3 CUDA 在地震勘探方面的应用 | 第18页 |
| 2.4 小结 | 第18-19页 |
| 3. 正电子发射断层重建关键技术 | 第19-28页 |
| 3.1 PET（正电子发射成像）的原理 | 第19-21页 |
| 3.1.1 PET 简介 | 第19页 |
| 3.1.2 PET 的组成结构及工作原理 | 第19-21页 |
| 3.2 PET 图像重建算法 | 第21-26页 |
| 3.2.1 傅里叶变换 | 第21-22页 |
| 3.2.2 投影切片定理 | 第22-23页 |
| 3.2.3 解析重建算法和迭代重建算法 | 第23-26页 |
| 3.3 PET 中两种存储数据模式 | 第26-27页 |
| 3.4 小结 | 第27-28页 |
| 4. 射线追踪算法计算系统响应矩阵的基本原理 | 第28-35页 |
| 4.1 射线追踪算法的原理 | 第28-31页 |
| 4.2 系统响应矩阵的计算 | 第31-33页 |
| 4.3 List-mode 模式下的迭代重建算法 | 第33-34页 |
| 4.4 小结 | 第34-35页 |
| 5. GPU 加速结果及分析 | 第35-42页 |
| 5.1 GPU 加速原理及实现 | 第35-36页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第36-41页 |
| 5.3 小结 | 第41-42页 |
| 6. 总结与展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 个人简历 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
